# وكلاء ذكاء اصطناعي يعيدون هيكلة 300 ألف سطر من الشيفرة في 3 أسابيع مقابل 4 آلاف دولار

> استخدمت CodeScene وكلاء ذكاء اصطناعي وخادم CodeHealth MCP لتنظيف قاعدة شيفرة بلغة C تضم 300 ألف سطر للعبة Street Fighter III، وذلك في ثلاثة أسابيع وبتكلفة رمزية تقارب 4,000 دولار.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ar/ai-agents-refactor-300k-lines-of-game-code-in-three-weeks-for-4k

نشرت CodeScene دراسة حالة تُظهر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستطيعون إعادة هيكلة قاعدة شيفرة قديمة وكبيرة بسرعة وبتكلفة منخفضة. وعلى مدى ثلاثة أسابيع، أعاد الوكلاء كتابة نسخة بلغة C من لعبة Street Fighter III: 3rd Strike، تضم 300 ألف سطر، وأنجزوا 2,903 عمليات إيداع للتغييرات عبر 726 ملفًا. وبلغت التكلفة نحو 4,000 دولار لاستخدام الرموز في الذكاء الاصطناعي، أي ما يعادل نصف راتب مطوّر لشهر تقريبًا، فيما ارتفعت درجة Code Health من 5.6 إلى العلامة الكاملة 10.0.

## كيف أنجز الذكاء الاصطناعي المهمة

استخدم الفريق خادم CodeHealth MCP بوصفه مؤشرًا حاسمًا لجودة الشيفرة. ومنح الخادم كل تغيير درجة، ما أتاح للوكلاء معرفة ما إذا كانت إعادة الهيكلة تحسّن صحة الشيفرة أم تضر بها. كما قارنت أداة لاختبار إعادة التشغيل حالة اللعبة إطارًا بإطار قبل كل تغيير وبعده، لضمان صحة أدائها. وتعلّم الوكلاء دليلًا عمليًا يضم 22 وصفة لإعادة الهيكلة، منها أنماط معروفة مثل Extract Function، وأخرى جديدة مثل Shared Index Range للحلقات التي لا تختلف إلا في قيم البداية والنهاية.

## آراء المختصين

انقسمت ردود الفعل على LinkedIn إلى اتجاهين. فبعضهم، مثل المدير التقني ماتس إيمارك، وصف النتيجة بأنها «تكاد تشبه الغش»، مشيرًا إلى القفزة الكبيرة في الإنتاجية. بينما شكك آخرون، مثل المسؤول التقني كونراد أوترِبسكي، في نطاق التجربة، لافتين إلى أنها أُجريت على لعبة مفتوحة المصدر لا على نظام إنتاجي، ومتسائلين عما إذا كانت التغييرات قد دُمجت في طلب سحب ضخم واحد أم في طلبات أصغر عديدة. وقال مهندسو CodeScene إن التغييرات دُمجت عبر 54 طلب سحب في نسخة متفرعة من المشروع.

## الحقائق

- شملت إعادة الهيكلة قاعدة شيفرة بلغة C تضم 300 ألف سطر للعبة Street Fighter III: 3rd Strike.
- استغرق عمل الذكاء الاصطناعي ثلاثة أسابيع، وبلغت تكلفة استخدام الرموز نحو 4,000 دولار.
- أنجز الوكلاء 2,903 عمليات إيداع للتغييرات، وطالت التعديلات 726 ملفًا وشملت 252,055 سطرًا من الشيفرة.
- ارتفعت درجة Code Health من 5.6 إلى 10.0 بعد التحسين.
- أُضيفت 22 وصفة لإعادة الهيكلة و82 ملاحظة داعمة إلى الدليل العملي للوكلاء.

## لماذا يهم

تُظهر هذه التجربة للمطوّرين أن الذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة مهام التنظيف واسعة النطاق، التي قد تستغرق عادةً أشهرًا، ما قد يقلل تكلفة العمل على الشيفرات القديمة ومخاطره. لكن نجاح ذلك يعتمد على وجود وسيلة موثوقة للتحقق من صحة النتائج، وهو ما تفتقر إليه مشاريع كثيرة في الواقع.

## المصادر والمراجع

1. [Agents Refactor 300K Lines in Three Weeks, and Practitioners Ask What It Proves](https://www.infoq.com/news/2026/09/agentic-refactoring-case-study/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-09-30

آخر تحديث: 2026-09-30