# ذكاء اصطناعي يهزم بطل Stratego في استعراض عام 2025

> تغلّب نظام Ataraxos على حامل الرقم القياسي العالمي Johan Niemeijer، مظهرًا قدرة الذكاء الاصطناعي على خوض ألعاب تحجب المعلومات.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ar/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

في مباراة استعراضية ضمن بطولة العالم لـStratego لعام 2025، فاز ذكاء اصطناعي جديد يُدعى Ataraxos في 38 من أصل 40 مباراة أمام لاعبين في البطولة، ثم هزم Johan Niemeijer، أكثر لاعبي Stratego تتويجًا على الإطلاق. وخسر Niemeijer، صاحب أربعة ألقاب عالمية والذي أمضى أكثر من 600 أسبوع في صدارة التصنيف، سلسلة المباريات التي استمرت ثلاثة أسابيع، إذ حقق Ataraxos نسبة فوز بلغت نحو 85 بالمئة. وبُثت المباريات عبر الإنترنت، ووُصف أسلوب الذكاء الاصطناعي بأنه عصيّ على القراءة ولا يتردد في المجازفة بالخداع.

## كيف حقق Ataraxos الفوز

تعلّم Ataraxos عبر اللعب ضد نفسه فقط، مستخدمًا شبكة اعتقاد لتخمين القطع المخفية لدى الخصم قبل كل نقلة. وأجبر الباحثون الذكاء الاصطناعي في البداية على تنويع تشكيلاته الافتتاحية، وهي تقنية تُسمى التنظيم، ما منعه من الاستقرار على نمط يمكن توقعه. استغرق التدريب أسبوعًا على 16 وحدة معالجة رسومية من Nvidia H100، وأربعة أيام إضافية على أربع وحدات معالجة رسومية، بتكلفة تقل عن $8,000 وفق أسعار 2025—أي نحو 1/500 من القدرة الحاسوبية التي أنفقتها DeepMind على نظامها السابق DeepNash.

## الحقائق

- أحرز Johan Niemeijer أربعة ألقاب عالمية و15 لقبًا هولنديًا، واحتل المركز الأول لأكثر من 600 أسبوع.
- هزم Ataraxos 38 من أصل 40 لاعبًا في استعراض بطولة العالم لعام 2025.
- في سلسلة امتدت ثلاثة أسابيع، تغلّب Ataraxos على Niemeijer بنسبة فوز بلغت 85 بالمئة (واحتُسب التعادل نصف فوز).
- استُخدمت في التدريب 16 وحدة معالجة رسومية من Nvidia H100 لمدة أسبوع، ثم أربع وحدات لمدة أربعة أيام، بتكلفة تقل عن $8,000 في 2025.
- احتاج DeepNash إلى 1,024 عقدة TPU لمدة 2–3 أشهر، وتُقدّر تكلفته بنحو $3 مليون–$4.5 مليون وفق أسعار 2025.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى محبي ألعاب الطاولة، تبيّن النتيجة أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على خوض ألعاب لا يمكن فيها رؤية جميع القطع، منهيةً بذلك أحد المجالات القليلة التي ظل البشر يتفوقون فيها بوضوح. وتشير أيضًا إلى إمكان تطبيق تقنيات مشابهة في مشكلات واقعية تنطوي على معلومات خفية، مثل التمويل أو المفاوضات، مع أن الورقة البحثية تشير إلى أن الطريقة الحالية لا تتحسن ببساطة عبر إضافة مزيد من القدرة الحاسوبية.

## المصادر والمراجع

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

آخر تحديث: 2026-10-01