# كواشف الفيديوهات المزيفة تعجز عن رصد معظم المقاطع المعاد نشرها

> يُظهر اختبار جديد شمل 10,000 فيديو حقيقي أن 18 كاشفًا ترصد أقل من 15% من المقاطع المزيفة بعد ضغطها على منصات التواصل الاجتماعي.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ar/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

أصدر باحثون معيار Reality Perception Gap (RPG)، الذي يضيف ضغط إعادة النشر وآثار الكاميرا إلى 10,000 فيديو مولّد أو معدّل بالذكاء الاصطناعي. وعند اختبار 18 كاشفًا قائمًا للتزييف العميق على هذه المجموعة، لم يتمكن أي منها من رصد أكثر من 15% من الفيديوهات المزيفة مع إبقاء الإنذارات الخاطئة دون 1%. وتقول الدراسة إن هذا التراجع يرجع إلى عاملين: اختلاف المحتوى وأساليب التوليد قبل الضغط، وفقدان الآثار الدقيقة بعده. ويقترح الباحثون أن تُدرَّب الكواشف المستقبلية على بيانات متدهورة بهذه الطريقة، وأن تجمع بين المؤشرات الدقيقة والزمنية والدلالية.

## الحقائق

- 10,000 فيديو في معيار RPG
- أعلى معدل رصد بلغ 15% مع نسبة إنذارات خاطئة قدرها 1%، عبر 18 كاشفًا

## لماذا يهم

قد تفوت جهات إنفاذ القانون والمنصات معظم الفيديوهات المزيفة المعاد نشرها، ما يحد من قدرتها على مكافحة المعلومات المضللة.

## المصادر والمراجع

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

آخر تحديث: 2026-11-13