# أمازون تتيح SGLang-Neuron لرقائق AWS Trainium

> توفر أمازون الآن SGLang-Neuron ضمن حاوية عامة، ما يتيح تشغيل نماذج لغوية كبيرة على رقائق Trainium باستخدام سير العمل المعتاد في SGLang.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ar/amazon-makes-sglang-neuron-available-for-aws-trainium

أعلنت أمازون إتاحة SGLang-Neuron للجميع عبر حاوية AWS Deep Learning Container. وتربط هذه الإضافة نظام تقديم النماذج SGLang برقائق الذكاء الاصطناعي AWS Trainium، ما يتيح تشغيل النماذج وإنشاء عمليات rollout للتعلم المعزز باستخدام واجهة SGLang المألوفة. وتعمل الإضافة على PyTorch الأصلي، وتدعم ميزات مثل مزيج الخبراء ونقل ذاكرة التخزين المؤقت KV عبر Elastic Fabric Adapter. ويوضح دليل البدء السريع كيفية تشغيل الحاوية على مثيل EC2 مزود بـ Trainium3 وتقديم نموذج يضم 120 مليار مُعامِل.

## الحقائق

- تاريخ الإعلان: 2026‑11‑12 ("Thu Nov 12 2026 23:03:34 GMT+0100")
- إصدار الحاوية: v0.1.0-neuron-py314-sdk-2.33.0

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين تشغيل نماذج لغوية كبيرة جدًا على رقائق Trainium من AWS من دون تغيير شيفرة SGLang، ما يخفض التكلفة ويسهّل النشر.

## المصادر والمراجع

1. [Deploy frontier AI models on AWS Trainium with SGLang-Neuron](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-frontier-ai-models-on-aws-trainium-with-sglang-neuron/) – AWS, 2026-11-12

آخر تحديث: 2026-11-12