# AWS تتيح معاينة OpenFold3 البحثية عبر SageMaker JumpStart

> يمكن لمستخدمي AWS نشر نموذج التنبؤ بالبنى مفتوح المصدر على نقاط نهاية مُدارة من SageMaker. وتعالج هذه النقاط المهام بشكل غير متزامن، ويمكنها خفض السعة إلى الصفر عند عدم الاستخدام.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ar/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

أتاحت AWS نموذج OpenFold3-preview عبر Amazon SageMaker JumpStart، خدمة نشر النماذج التابعة لها. وطوّر النموذجَ اتحادُ OpenFold ومختبر AlQuraishi Lab في جامعة كولومبيا، وهو يتنبأ ببنى البروتينات والحمض النووي DNA والحمض النووي الريبي RNA والجزيئات الصغيرة والمعقّدات التي تكوّنها.

تتعامل نقطة النهاية مع التنبؤات التي قد تستغرق دقائق، إذ تضع المهام في قائمة انتظار وترسل النتائج عبر Amazon S3. وتقول AWS إن المستخدمين يستطيعون ضبطها لخفض السعة إلى الصفر بين المهام، لكن تُحتسب تكلفة مثيلات SageMaker قيد التشغيل بالساعة. النموذج متاح كمعاينة بحثية، ويحتاج المستخدمون إلى حساب AWS وسعة مدعومة لوحدات GPU.

## الحقائق

- يعرض JumpStart الإصدار 0.4.1 من OpenFold3، ونقطة التحقق of3-p2-155k، بموجب ترخيص Apache 2.0.
- تشمل مثيلات SageMaker المدعومة ml.g6.2xlarge وml.g6.4xlarge وml.g6.12xlarge.

## لماذا يهم

يوفر JumpStart لفرق البحث التي لديها حسابات AWS طريقة مُدارة لإجراء تنبؤات ببنى الجزيئات الحيوية، لكن رسوم مثيلات GPU وحالة المعاينة البحثية تظلان من القيود العملية.

## المصادر والمراجع

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

آخر تحديث: 2026-11-13