# AWS تطلق مهارة لتحسين استدلال النماذج عبر SageMaker

> تتيح مهارة aws‑ai‑ml الجديدة في Amazon SageMaker لوكلاء البرمجة إنشاء شيفرات نشر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وقياس أدائها.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/ar/aws-adds-sagemaker-inference-optimizing-skill-for-coding-agents

أطلقت Amazon SageMaker مهارة جديدة باسم aws‑ai‑ml، وهي متاحة عبر Agent Toolkit for AWS. وتعمل المهارة مع أي وكيل برمجة يدعم بروتوكول Model Context Protocol، مثل Kiro وClaude Code وCodex، وتتيح له إنشاء شيفرات باستخدام SageMaker Python SDK v3، وقياس أداء نقاط النهاية، واقتراح إعدادات النشر. يستغرق تثبيتها نحو 10 دقائق على جهاز محلي أو في SageMaker Studio. وتعمل المهارة باستخدام بيانات اعتماد AWS الخاصة بالمستخدم، لذا لا حاجة إلى إعداد إضافي لـ IAM.

## الحقائق

- اسم المهارة: aws‑ai‑ml، أُعلن عنها في 5 أكتوبر 2026
- تعمل مع الوكلاء الذين يدعمون MCP (Model Context Protocol)

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الحصول على شيفرات جاهزة للتشغيل لنشر النماذج عبر SageMaker وبيانات عن أدائها، من دون ضبط أنواع المثيلات يدويًا، ما يوفر الوقت ويقلل التخمين.

## المصادر والمراجع

1. [New agent skill: Amazon SageMaker optimized generative AI inference for your coding agent](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-agent-skill-amazon-sagemaker-optimized-generative-ai-inference-for-your-coding-agent/) – AWS, 2026-10-05

آخر تحديث: 2026-10-05