# بنك أوف أميركا يستعين بـ1,000 متعاقد لإصلاح ثغرات كشفها الذكاء الاصطناعي

> أنفق البنك مئات الملايين لإصلاح الشيفرات بعد أن كشف نموذج Mythos من Anthropic عن ثغرات فيها.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ar/bank-of-america-hires-1-000-contractors-to-patch-ai-exposed-software-flaws

أبلغ بنك أوف أميركا المستثمرين بأنه استعان بنحو 1,000 متعاقد خارجي في الربع الثاني من عام 2026 لإصلاح أخطاء برمجية كشفها نموذج الذكاء الاصطناعي Mythos من Anthropic. وينضم هؤلاء إلى فريق دائم يضم نحو 3,000 موظف في مجموعة الأمن والمعالجة بالبنك. وقال البنك إن هذه الجهود كلّفته «بضع مئات من الملايين وما يزيد» في الربع الثالث.

وقال الرئيس التنفيذي Brian Moynihan إن المخاطر الناجمة عن الذكاء الاصطناعي حقيقية، وإنها دفعت البنك إلى تحرك دفاعي سريع. ورغم ارتفاع الإنفاق هذا العام، يتوقع تراجع تكاليف المعالجة بعد تطبيق الإصلاحات الأكثر إلحاحًا.

## أهمية نموذج الذكاء الاصطناعي

أُتيح Mythos في أبريل 2026 لعدد محدود من البنوك وشركات التكنولوجيا والجهات الحكومية، ويمكنه فحص الشيفرات وتحديد نقاط ضعف قائمة منذ عقود. وقد منحت هذه النتائج المهاجمين سبلًا جديدة لاستغلال الأنظمة القديمة، ما دفع البنك إلى التحرك سريعًا.

## أثر الذكاء الاصطناعي الأوسع في البنك

وأشار الرئيس التنفيذي نفسه إلى أن بنك أوف أميركا يدير نحو 130 مشروعًا داخليًا للذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن تحقق وفورات بقيمة $700 million بحلول عام 2027، ارتفاعًا من $300 million هذا العام. كما سرّحت الشركة نحو 3,400 موظف، بينهم خفض بنسبة 5% في عدد المديرين، لكنها لم تربط هذه التخفيضات مباشرة بالذكاء الاصطناعي.

## الحقائق

- استعان بنك أوف أميركا بنحو 1,000 متعاقد خارجي في الربع الثاني من عام 2026 لإصلاح الشيفرات.
- يضم فريق الأمن نحو 3,000 موظف دائم.
- أنفق البنك «بضع مئات من الملايين وما يزيد» على المعالجة والامتثال المرتبط بها في الربع الثالث من عام 2026.
- أُتيح Mythos لمجموعة صغيرة من البنوك والجهات الحكومية في أبريل 2026.
- يهدف بنك أوف أميركا إلى زيادة الوفورات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى $700 million بحلول عام 2027.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى العملاء، يعني إصلاح الثغرات أن أنظمة البنك ينبغي أن تصبح أكثر أمانًا في مواجهة الهجمات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لكن الكلفة المرتفعة على المدى القصير تُظهر أن تبنّي الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يترتب عليه إنفاق غير متوقع، بينما تسارع الشركات إلى معالجة ثغرات خفية.

## المصادر والمراجع

1. [Bank of America hired 1,000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic's Mythos](https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html) – CNBC, 2026-10-14

آخر تحديث: 2026-10-14