# Bentaus تخفض استهلاك الطاقة لكل رمز 30% باستخدام DriveNets

> تشغّل NeoCloud وحدات GPU من AMD MI325X على DriveNets AI Fabric، فتوفّر الطاقة مع الحفاظ على 97% من معدل إنتاج الرموز.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ar/bentaus-cuts-ai-token-energy-use-by-30-with-drivenets-fabric

تعاونت Bentaus، وهي شركة NeoCloud تضع كفاءة الطاقة في المقام الأول، مع DriveNets لنشر DriveNets AI Fabric على مجموعة من وحدات GPU من AMD Instinct MI325X. ويستخدم الحل المشترك برنامج التنسيق Ziani من Bentaus لضبط استهلاك وحدات GPU للطاقة في الوقت الفعلي. ووفقًا للشركتين، يقلّل هذا الإعداد الطاقة المستهلكة لكل رمز بنسبة 30%، مع الحفاظ على 97% من معدل إنتاج الرموز، أي خسارة لا تتجاوز 3% في السرعة. كما تزعم البنية تحقيق زيادة بنحو 5% في معدل الإنتاج الإجمالي، وتسريع زمن الوصول إلى أول رمز بنسبة 12% مقارنة بالنتائج المتاحة علنًا.

## الحقائق

- استهلاك طاقة أقل لكل رمز بنسبة 30%
- الحفاظ على 97% من معدل إنتاج الرموز (خسارة 3%) على وحدات GPU من AMD Instinct MI325X

## لماذا يهم

يمكن للشركات تشغيل مزيد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكهرباء أقل، ما يخفف الضغط على الشبكات الكهربائية في المناطق التي تحدّ فيها قدرة الطاقة المتاحة لمراكز البيانات من التوسع.

## المصادر والمراجع

1. [Bentaus, an Energy-First NeoCloud, Deploys DriveNets High-Performance AI Fabric with AMD GPUs to Produce AI Tokens with 30% Less Energy](https://www.prnewswire.com/news-releases/bentaus-an-energy-first-neocloud-deploys-drivenets-high-performance-ai-fabric-with-amd-gpus-to-produce-ai-tokens-with-30-less-energy-302937017.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-12

آخر تحديث: 2026-11-12