# Circle K تخفض فرز الحوادث إلى أقل من 15 دقيقة باستخدام ذكاء AWS الاصطناعي

> تقول Circle K إن نظامها المبني على Amazon Bedrock يجمع أدلة الحوادث ويرسل ملخصًا منظمًا إلى Slack، ما يخفض متوسط وقت الفرز بنسبة 67–75%.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/ar/circle-k-cuts-incident-triage-to-under-15-minutes-with-aws-ai

أنشأت Circle K نظامًا للذكاء الاصطناعي باستخدام Amazon Bedrock للتحقيق في تنبيهات DevOps وإرسال النتائج إلى المهندسين عبر Slack. ويفحص النظام البنية التحتية لـ AWS وسجلات التطبيقات ووثائق الخدمات والشفرة البرمجية على GitHub، ثم يلخص الأسباب المرجحة والإصلاحات المقترحة. وتقول AWS إن المقاييس الداخلية لـ Circle K تُظهر انخفاض متوسط وقت الفرز إلى أقل من 15 دقيقة، أي بتراجع نسبته 67–75% مقارنةً بالنهج السابق للفريق.

استخدم النظام في البداية Amazon Bedrock Flows، ثم انتقل إلى Bedrock AgentCore مع ازدياد مدة التحقيقات والبيانات التي تتطلبها. وتقول الشركة إن العملية كاملة، من التنبيه حتى إرسال الملخص إلى Slack، تستغرق 5–15 دقيقة بحسب تعقيد الحادث.

## الحقائق

- تدير Circle K أكثر من 17,200 متجر في 27 دولة.
- تفيد Circle K بأن متوسط وقت الفرز أصبح أقل من 15 دقيقة، بانخفاض قدره 67–75% وفق مقاييسها الداخلية.

## لماذا يهم

يضع النظام أمام المهندسين المناوبين لدى Circle K السجلات وفحوصات البنية التحتية وسياق الشفرة البرمجية في ملخص واحد على Slack؛ لكن لم يُذكر ما إذا كان يحسن وقت معالجة الحوادث.

## المصادر والمراجع

1. [How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-circle-k-accelerated-devops-incident-triage-to-under-15-minutes-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-11-02

آخر تحديث: 2026-11-02