# Cohere تطلق مقياس RCP-nDCG@10 لتقييم البحث المؤسسي

> تقدّم Cohere مقياس RCP-nDCG@10، وهو مقياس للملاءمة تحكم عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويطابق أحكام البشر بدرجة أكبر من مقياس nDCG التقليدي.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ar/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

أُعدّ وتُرجم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. راجع المصادر الأصلية أدناه.

أعلنت Cohere عن مقياس تقييم جديد يحمل اسم Rubric‑Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP‑nDCG@10). ويستخدم حكماً معايراً بالذكاء الاصطناعي لتقييم كل مستند مسترجع وفق معيار للملاءمة، بدلاً من الاعتماد حصراً على إجابات مرجعية موسومة مسبقاً. وفي دراسة بشرية معماة، اختار المقياس النظام الذي فضّله المراجعون في 77% من الحالات، مقابل 52% لمقياس nDCG التقليدي. وتقول Cohere إنها ستستخدم RCP‑nDCG@10 لتحسين الجيل المقبل من نموذجي Embed وRerank، وستضيفه إلى معيار MTEB.

وتبحث الشركة أيضاً عن شركاء للمشاركة في النسخة التجريبية الخاصة من منصة البحث Compass Cloud.

## الحقائق

- قُدّم RCP‑nDCG@10 في منشور على مدونة Cohere بتاريخ 30 سبتمبر 2026
- في الدراسة البشرية، طابق RCP‑nDCG@10 تفضيلات المراجعين في 77% من المقارنات، مقابل 52% لمقياس nDCG التقليدي

## لماذا يهم

يقدّم هذا المقياس صورة أوضح عن جودة البحث، ويساعد المطورين على بناء أنظمة تعرض نتائج ذات صلة فعلية.

## المصادر والمراجع

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

آخر تحديث: 2026-09-30