# Cohere تطلق Tiny Aya L2-Thinker باستدلال يتجاوز 93% بلغات المستخدمين

> يستدل النموذج متعدد اللغات الجديد بلغة المستخدم في 60 لغة، مع تراجع طفيف جدًا في الدقة.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/ar/cohere-releases-tiny-aya-l2-thinker-with-93-in-language-reasoning

أعلنت Cohere عن Tiny Aya L2-Thinker، وهو نموذج متعدد اللغات للاستدلال يُنتج مسارات استدلال بلغة المستخدم. ويحقق النموذج معدلًا يتجاوز 93% في الاستدلال باللغة نفسها عبر 60 لغة، فيما لا تتراجع الدقة سوى بمقدار 2‑3 نقاط في معظم الاختبارات المعيارية. ويستند النموذج إلى Tiny Aya، ويستخدم مزيجًا من بيانات الاستدلال باللغة الإنجليزية وأمثلة متعددة اللغات مترجمة وبيانات لا تتضمن استدلالًا. وأتاحت Cohere النموذج وبيانات التدريب على Hugging Face.

## الحقائق

- نُشر في 06 أكتوبر 2026
- معدل الاستدلال باللغة نفسها: أكثر من 93% عبر 60 لغة

## لماذا يهم

يمكن لغير الناطقين بالإنجليزية قراءة خطوات استدلال الذكاء الاصطناعي والتحقق منها بلغتهم، ما يعزز الشفافية.

## المصادر والمراجع

1. [Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language ReasoningWhen a reasoning model gets an answer wrong, you’d read its reasoning to find out why. But what if that reasoning is in a language yo](https://cohere.com/blog/building-multilingual-bridges) – Cohere, 2026-10-06

آخر تحديث: 2026-10-06