# Condé Nast تخفض وقت البحث عن الفيديو من 250 دقيقة إلى دقيقتين

> باستخدام Amazon Bedrock وOpenSearch، خفّضت دار النشر وقت العثور على المقاطع بنسبة 99%، وتتوقع توفير 800 ألف دولار سنويًا.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ar/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

بات محررو Condé Nast يعثرون على المقاطع في أقل من دقيقتين، بعدما كان ذلك يستغرق 250 دقيقة. ويعود هذا التغيير إلى أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي، طُوّرت باستخدام Amazon Bedrock وAmazon OpenSearch Service ونموذج Marengo للتضمين من TwelveLabs. يبحث النظام في نصوص الفيديوهات ومرئياتها ومقاطعها الصوتية لمطابقة استفسارات اللغة الطبيعية. وتُستخدم الأداة بالفعل في Vogue وGQ وVanity Fair وWired.

## الحقائق

- معالجة أكثر من 140,000 فيديو
- خفض وقت العثور على المحتوى بنسبة 99.2% (من 250 دقيقة إلى نحو دقيقتين)

## لماذا يهم

يساعد البحث الأسرع عن الفيديو المحررين على الاستجابة سريعًا للمعلنين وإعادة توظيف المحتوى غير المستغل، ما يوفر الوقت ونحو 800 ألف دولار سنويًا.

## المصادر والمراجع

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

آخر تحديث: 2026-09-29