# نماذج DeepSeek متاحة الآن على Amazon SageMaker JumpStart

> أضافت AWS ثلاثة نماذج لغوية مفتوحة الأوزان من DeepSeek إلى SageMaker، مع خيارات تدعم سياقات طويلة وتكاليف منخفضة للمطورين.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ar/deepseek-models-now-on-amazon-sagemaker-jumpstart

أعلنت Amazon Web Services إدراج ثلاثة نماذج لغوية من DeepSeek في SageMaker JumpStart. والنماذج هي DeepSeek‑V4‑Pro وDeepSeek‑V4‑Flash وDeepSeek‑V4.1‑Flash، وهي مفتوحة الأوزان، أي إن شيفرتها وأوزانها متاحة مجانًا بموجب ترخيص MIT. ويمكن للعملاء إضافتها إلى حساباتهم على AWS ببضع نقرات في وحدة التحكم، أو باستخدام SageMaker Python SDK. وصدر الإعلان في 12 نوفمبر 2026.

يُعد DeepSeek‑V4‑Pro الأكبر بين النماذج الثلاثة، إذ يضم 1.6 تريليون معامل ضمن بنية مزيج الخبراء (MoE)، لكن لا يُفعّل منها سوى 49 مليارًا لكل رمز. كما يدعم نافذة سياق بسعة 1 مليون رمز، ما يتيح له قراءة المستندات الطويلة جدًا والاستدلال بشأنها. وهذا يجعله مناسبًا لمهام مثل حل المشكلات متعددة الخطوات، وإعداد التقارير المفصلة، وأي تطبيق يحتاج إلى أقصى قدر من القدرات اللغوية.

أما DeepSeek‑V4‑Flash فهو خيار أصغر وأقل تكلفة. ويضم 284 مليار معامل، يُفعّل منها 13 مليارًا لكل رمز، مع الاحتفاظ بنافذة السياق نفسها بسعة 1 مليون رمز، واستهلاك قدر أقل بكثير من الحوسبة. وتطرحه AWS للخدمات الإنتاجية الحساسة لزمن الاستجابة والتي تهمها التكلفة، مثل روبوتات المحادثة أو التلخيص الفوري.

أما أحدث النماذج، DeepSeek‑V4.1‑Flash، فيضيف دعمًا للوسائط المتعددة وتصميمًا جديدًا من نوع المُرمّز ومُفكّك الترميز السببي. وتضم بنيته الأساسية 552 مليار معامل، لكن لا يُستخدم سوى 8 مليارات أثناء المعالجة الأولية، و16 مليارًا أثناء توليد النص. ويمكنه إخراج ما يصل إلى 384 k رمز، ويستخدم تقنية Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) والتخزين المؤقت لمفاتيح وقيم FP4 لخفض استهلاك الذاكرة إلى نحو ربع ما يستهلكه V4‑Flash. وتهدف هذه التقنيات إلى دعم أعباء العمل الوكيلة التي تجمع بين النص والصورة، مثل مساعدات البرمجة التي تقرأ لقطات الشاشة أيضًا.

## لماذا تضيف AWS هذه النماذج الآن؟

توسّع AWS كتالوجها من النماذج الأساسية لتمنح المطورين خيارات أكثر للموازنة بين القوة الخام والكفاءة. فمن خلال إتاحة نموذج رائد واسع النطاق (V4‑Pro) ونموذجين يركزان على خفض التكلفة (V4‑Flash وV4.1‑Flash)، يمكن للعملاء اختيار التوازن المناسب لميزانياتهم ومتطلبات زمن الاستجابة، من دون مغادرة منظومة AWS. كما يتيح ترخيص الأوزان المفتوحة للفرق الأصغر ضبط النماذج بدقة أو دمجها في مسارات عمل خاصة.

## الحقائق

- يضم DeepSeek‑V4‑Pro عدد 1.6 تريليون معامل، ويُفعّل 49 مليارًا لكل رمز.
- يضم DeepSeek‑V4‑Flash عدد 284 مليار معامل، ويُفعّل 13 مليارًا لكل رمز.
- تضم البنية الأساسية لـDeepSeek‑V4.1‑Flash عدد 552 مليار معامل؛ ويُفعّل 8 مليارات أثناء المعالجة الأولية و16 مليارًا أثناء فك الترميز.
- تدعم النماذج الثلاثة نافذة سياق بسعة 1 مليون رمز؛ ويمكن لـV4.1‑Flash إخراج ما يصل إلى 384 k رمز.
- النماذج متاحة بموجب ترخيص MIT عبر SageMaker JumpStart اعتبارًا من 2026‑11‑12.

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الآن تشغيل نماذج لغوية واسعة النطاق على AWS من دون بناء بنيتهم التحتية الخاصة، واختيار الإصدار الذي يلائم احتياجاتهم من حيث التكلفة أو السرعة. ويتيح ترخيص الأوزان المفتوحة للشركات الأصغر تخصيص النماذج لتطبيقات متخصصة، مع أن نشرها يتطلب أرصدة AWS أو حسابًا مدفوعًا.

## المصادر والمراجع

1. [DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, and DeepSeek-V4.1-Flash models now available on Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/01/deepseek-v4-pro-v4-flash-v4.1-flash-on-sagemaker-jumpstart/) – AWS, 2026-11-11

آخر تحديث: 2026-11-12