# DeepSeek تطلق مكتبة DeepEP-Ascend للتواصل عبر معالجات Huawei NPU

> تفتح DeepSeek المصدر لمكتبة اتصالات عالية الأداء تسرّع تدريب نماذج MoE على معالجات Ascend NPU، مع إظهار الاختبارات الأولية استغلالًا للنطاق الترددي يصل إلى 95%.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ar/deepseek-releases-deepep-ascend-library-for-huawei-npu-communication

نشرت DeepSeek مستودعًا جديدًا على GitHub باسم DeepEP-Ascend. ويوفر مكتبة اتصالات للتدريب والاستدلال على معالجات Huawei Ascend NPU، مع دعم التواصل الشامل بين الخبراء، والتوازي عبر خطوط الأنابيب، والوصول إلى الذاكرة عن بُعد. وتتوافق المكتبة مع واجهة برمجة التطبيقات DeepEP من NVIDIA، ويمكن تثبيتها باستخدام أمر pip. وتُظهر الاختبارات الأولية على Ascend 950DT أن نطاق ترددي الإرسال يقترب من الحد الأقصى للعتاد، مع أحجام توازٍ بين الخبراء تصل إلى 32.

## الحقائق

- أُنشئ المستودع في 30 سبتمبر 2026؛ ويدعم الإرسال بصيغة FP8 والدمج بصيغة BF16
- تُظهر اختبارات Ascend 950DT نطاقًا تردديًا للإرسال يتراوح بين 373 و375 GB/s عند حجم توازٍ بين الخبراء يبلغ 8

## لماذا يهم

تتيح المكتبة للمطورين استخدام شرائح Ascend من Huawei لتشغيل نماذج مزيج الخبراء واسعة النطاق بسرعات اتصال تقترب من حدود العتاد.

## المصادر والمراجع

1. [New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-30

آخر تحديث: 2026-09-30