# DeepSeek تطلق DeepGEMM-Ascend لمعالجات Huawei Ascend

> ينقل المستودع الجديد DeepGEMM إلى Ascend، ويدعم BF16 وFP8 وFP4 GEMM وMegaMoE بأداء يقترب من الحد الأقصى لقدرات العتاد.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ar/deepseek-releases-deepgemm-ascend-for-huawei-ascend-npu

أطلقت DeepSeek AI مستودعًا جديدًا على GitHub باسم DeepGEMM-Ascend، ينقل مكتبة DeepGEMM لعمليات ضرب المصفوفات إلى معالجات Huawei Ascend. وتستخدم الحزمة واجهة API نفسها التي تستخدمها النسخة الأصلية من DeepGEMM، ما يتيح نقل الشيفرات العاملة على معالجات NVIDIA إلى Ascend بمجرد تنفيذ أمر pip install. وهي تدعم BF16 وFP8 وFP4 GEMM وMQA logits وMegaMoE kernels، وتقول إنها تصل إلى 99.8% من حدود أداء العتاد على أجهزة Ascend 950.

## الحقائق

- أُعلن عن الإصدار الأولي في 2026-09-30
- يدعم سلسلة Ascend 950 ومجموعة أدوات CANN 9.20 وtorch_npu

## لماذا يهم

يتيح للمطورين إعادة استخدام شيفرات DeepGEMM الحالية على شرائح الذكاء الاصطناعي من Huawei، ويوسع خيارات العتاد المتاحة لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها.

## المصادر والمراجع

1. [New repository deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend: DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-29

آخر تحديث: 2026-09-30