# Encord تطلق EMG-1، أكبر مجموعة مفتوحة لإشارات العضلات لتدريب الروبوتات

> تضم المجموعة الجديدة أكثر من 300 ساعة من تسجيلات تخطيط كهربية عضلات الساعد مع فيديو من منظور الشخص الأول، وتقلل خطأ تتبّع أطراف الأصابع بنسبة 25%.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ar/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

أصدرت Encord مجموعة EMG-1 مفتوحة المصدر، وتضم أكثر من 300 ساعة من البيانات المتزامنة لإشارات العضلات (EMG) والفيديو المصوّر من منظور الشخص الأول. ويبلغ حجم مجموعة البيانات نحو 30 ضعف حجم أي مجموعة عامة مماثلة. وأظهرت الاختبارات أن إضافة بيانات EMG إلى الفيديو قلّصت خطأ تتبّع أطراف الأصابع بنسبة 25%، وخفّضت الأخطاء خلال فترات الانقطاع البصري القصيرة بنسبة 35%. ويمكن للباحثين تنزيل البيانات من encord.com/data‑labs.

## الحقائق

- أكثر من 300 ساعة من تسجيلات إشارات العضلات والفيديو
- أُطلقت في 2026-10-20

## لماذا يهم

يمكن لفرق الروبوتات تحسين تتبّع وضعية اليد في الحالات التي تحجب فيها الأجسام الرؤية، ما يجعل عمليات الإمساك والتعامل مع الأشياء أكثر موثوقية في الروبوتات الصناعية.

## المصادر والمراجع

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

آخر تحديث: 2026-10-20