# GenoMAS يطرح وكلاء لتحليل البيانات الجينومية بالذكاء الاصطناعي

> يقول النظام، الذي وصفته ورقة نُشرت على arXiv في 21 أكتوبر 2026، إنه يحقق دقة أعلى في مهام معيارية لتحليل التعبير الجيني.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ar/genomas-introduces-llm-driven-agents-for-genomic-data-analysis

أطلق باحثون بقيادة هاويانغ ليو GenoMAS، وهو فريق من الوكلاء المدعومين بنماذج لغوية يعملون معًا لتنظيف البيانات النسخية وتفسيرها. ويتبع الوكلاء إطارًا للتخطيط الموجّه يتيح لهم تقسيم المهام إلى خطوات صغيرة وتعديلها عندما تكون البيانات غير مرتبة. وفي معيار GenoTEX، حقق GenoMAS دقة بلغت 89.13% في المعالجة المسبقة، ودرجة F1 بلغت 60.48% في تحديد الجينات المرتبطة بالصفات، متفوقًا على الطرق السابقة بنسبة 10.61% و16.85% على التوالي.

## الحقائق

- نُشرت الورقة على arXiv في 2026-10-21
- سجّل GenoMAS نسبة 89.13% في CSC ودرجة F1 بلغت 60.48% على GenoTEX

## لماذا يهم

إذا ثبتت صحة هذه المكاسب، فقد يتمكن علماء الأحياء من تقليل الخطوات اليدوية اللازمة لاكتشاف الروابط بين الجينات والأنماط الظاهرية.

## المصادر والمراجع

1. [GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data](https://arxiv.org/abs/2507.21035) – arXiv cs.MA, 2026-10-21

آخر تحديث: 2026-10-21