# Google تطلق نموذج Gemini 4 Argon للمطورين والشركات

> أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 4 Argon متاحًا عالميًا عبر واجهة API وتطبيقات Google، بسعر $2 لكل مليون رمز إدخال.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ar/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

تاريخ الحدث: 2026-10-13

أعلنت Google إتاحة نموذجها Gemini 4 Argon عالميًا. ويمكن للمطورين استخدامه عبر Gemini API في AI Studio، فيما يستطيع عملاء المؤسسات الوصول إليه من خلال منصة Gemini. ويحصل مشتركو Google AI Ultra على Argon في أداة Antigravity، وفي تطبيق Gemini أو وضع الذكاء الاصطناعي في Search. ويُطرح النموذج بسعر تمهيدي يبلغ $2 لكل مليون رمز إدخال و$10 لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95 % على رموز الإدخال المخزّنة مؤقتًا.

## ما الذي يستطيع Argon فعله؟

صُمم Argon للتعامل مع المهام المعقدة متعددة الخطوات في البرمجة والتمويل والشؤون القانونية والأمن السيبراني والعلوم. وتقول Google إنه يتفوق على نماذج رائدة أخرى في مؤشر Vals، وهو معيار يقيس الأداء في قطاعات اقتصادية حيوية. وداخليًا، ساعد Argon مطوري Chrome على إعادة هيكلة قاعدة شيفرة تضم 6 ملايين سطر، فاختُصر العمل الذي يستغرق أشهرًا إلى أسابيع، وتراجعت عمليات التراجع عن تغييرات الشيفرة بنحو الثلث. وفي مشاريع Python، خفّض زمن إعداد الجلسات في الذاكرة بنسبة 40 % وزمن الاستيراد البارد بنسبة 21 %.

## لماذا يهم ذلك؟

بالنسبة إلى المطورين والشركات، يتيح الاستدلال الأعمق في Argon وحدّ الرموز الأعلى (1 مليون رمز) أتمتة تدفقات عمل أطول وأكثر تعقيدًا من دون تقسيم المهمة إلى أجزاء أصغر. ويمكن للباحثين المؤهلين الوصول إلى النموذج مجانًا لمدة ستة أشهر، والاستفادة من أداة قوية لإجراء الحسابات العلمية، مثل تسريع التنبؤات في الكيمياء الكمّية بما يصل إلى 2.3 ×.

## الحقائق

- أُطلق Gemini 4 Argon عالميًا في 2026‑10‑13.
- يبلغ السعر التمهيدي $2 لكل مليون رمز إدخال و$10 لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95 % على رموز الإدخال المخزّنة مؤقتًا.
- قلّل Argon عمليات التراجع عن تغييرات شيفرة Chrome بنحو الثلث، وزاد عمليات إرسال الشيفرة الوكيلة بأكثر من 35 %.
- يحتل النموذج المرتبة #1 في معيار Vals الذي يغطي التمويل والبرمجة والشؤون القانونية والعمل الضريبي.
- حقق Argon في الاختبارات الداخلية نتيجة 87 % في معيار الاستدلال المتجسد (ERQA)، متفوقًا على نماذج رائدة أخرى.

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين إنشاء تطبيقات بمساعدة الذكاء الاصطناعي تتعامل مع مهام أطول وأكثر تعقيدًا من دون الاصطدام بحدود الرموز، ما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء. ويمكن للشركات أتمتة مهام حساسة، مثل تحليل الوثائق القانونية أو فحص الأمن السيبراني، باستخدام نموذج تقول Google إنه يتمتع بضوابط أمان أقوى. كما يحصل الباحثون على وصول مجاني إلى نموذج متقدم، ما قد يسرّع الاكتشافات في مجالات مثل الكيمياء الكمّية وتشخيص الأمراض النادرة.

## المصادر والمراجع

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

آخر تحديث: 2026-10-13