# Google تتيح مجموعتي بيانات مستخدمتين في WeatherNext 3

> توفر SatWeave صورًا فضائية مركبة كل ساعة، بينما ترصد PARDIG الهطول كل 15 دقيقة. وتقول Google إن المجموعتين متاحتان مجانًا للبحث والتطوير.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ar/google-opens-two-datasets-used-in-weathernext-3

تاريخ الحدث: 2026-11-13

تقول Google DeepMind إنها تتيح للباحثين والمطورين مجموعتي SatWeave وPARDIG، المستخدمتين في نموذجها للتنبؤ بالطقس WeatherNext 3. تجمع SatWeave صور الأقمار الصناعية في فسيفساء عالمية عبر 17 قناة للضوء المرئي وبخار الماء والأشعة تحت الحمراء، وتُحدَّث كل ساعة. أما PARDIG فتقدّر الهطول العالمي بدقة تقارب 10 كيلومترات كل 15 دقيقة.

وتقول Google إن PARDIG حسّنت دقة رصد الأمطار على مدى ساعة بأكثر من 30% مقارنةً بمنتج IMERG-Final التابع لناسا، في حالات الهطول الخفيف إلى المتوسط، وفق تقييماتها. وتتوفر البثوث المباشرة للمجموعتين وأرشيفاتهما على Google Cloud Storage، كما تتوفر بيانات PARDIG التاريخية، التي تغطي الفترة من 1999 إلى 2026، على Google Earth Engine.

## الحقائق

- تقدّر PARDIG الهطول بدقة تقارب 10 كيلومترات كل 15 دقيقة، بمتوسط تأخير يبلغ نحو خمس ساعات.
- تقول Google إن دقة PARDIG في رصد الهطول على مدى ساعة كانت أعلى بأكثر من 30% من IMERG-Final في حالات الأمطار الخفيفة إلى المتوسطة.

## لماذا يهم

يمكن للباحثين الذين يدرسون الفيضانات أو الجفاف في المناطق التي تفتقر إلى تغطية رادارية كثيفة الاستفادة من تقديرات PARDIG العالمية، لكن مدى جدواها في تطبيقات محلية بعينها لا يزال بحاجة إلى التقييم.

## المصادر والمراجع

1. [Opening the datasets behind our AI weather models](https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/) – Google DeepMind, 2026-11-10

آخر تحديث: 2026-11-13