# Google تطلق EnvHarness لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يتكيفون ذاتيًا

> يتيح هذا الإطار مفتوح المصدر للمطورين تعديل بيئات التدريب أثناء العمل، ما يحسّن أداء الوكلاء بما يصل إلى 3.7 نقاط مئوية في عدة اختبارات معيارية.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ar/google-releases-envharness-for-self-evolving-ai-agents

أصدر باحثو Google أداة EnvHarness مفتوحة المصدر، وهي تعيد تشكيل عالم تدريب الوكيل تلقائيًا لاستهداف نقاط ضعفه. تعمل الأداة فوق أي بيئة قائمة تستخدم الاستدعاءين القياسيين reset() وstep()، وتضيف مكونات قابلة للتوصيل تغيّر حالات البدء أو القواعد أو الملاحظات، من دون المساس بالمهمة الأساسية أو أداة التحقق منها. وتراقب أداة EnvRigger المدمجة أداء الوكيل، وترصد الإخفاقات المتكررة، وتنشئ تعديلات موجهة، ثم تتحقق من فاعليتها عبر تفاعلات جديدة. وأظهرت الاختبارات أن نماذج مثل Gemini 3.5 Flash وClaude Sonnet 4.6 حققت تحسنًا يتراوح بين 2.9 و3.7 نقاط مئوية في اختبارات معيارية مثل WebArena وALFWorld.

## الحقائق

- أُعلن عن EnvHarness في 2026-10-16 ("Fri Oct 16 2026 21:00:00 GMT+0200")
- تراوحت مكاسب الأداء بين 2.9 و3.7 نقاط مئوية لدى أربعة نماذج خضعت للاختبار

## لماذا يهم

يمكن للمطورين تدريب وكلاء أقوى بوتيرة أسرع، من دون إعادة بناء الاختبارات المعيارية أو أدوات التحقق منها.

## المصادر والمراجع

1. [Google EnvHarness Enables Self-Evolving Agents to Learn in Dynamics Environments](https://www.infoq.com/news/2026/10/envharness-self-evolving-agents/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-16

آخر تحديث: 2026-10-16