# Google تطلق واجهة LiteRT Tensor لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة

> تتيح الواجهة الجديدة للمطورين إنشاء مخططات نماذج بلغة C++ تعمل على المعالج المركزي أو الرسومي أو وحدة NPU، من دون إعادة كتابة الشيفرة لكل نوع من العتاد.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ar/google-releases-litert-tensor-api-for-native-edge-model-authoring

تاريخ الحدث: 2026-10-19

أعلنت Google عن واجهة LiteRT Tensor، وهي طبقة خفيفة بلغة C++ لبناء نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على الأجهزة. وتمنح المطورين تحكماً كاملاً في مخطط العمليات الحسابية، مع الحفاظ على إمكانية تشغيله على وحدات المعالجة المركزية والرسومية (عبر ML Drift) ووحدات NPU. واستُعرضت الواجهة بتشغيل نموذج Segment Anything Model 2 من Meta بالكامل داخل متصفح عبر WebGPU، محققاً أكثر من 30 إطاراً في الثانية بدقة 512×512. ويمكن للمطورين أيضاً تحميل الأوزان مباشرةً من نقاط الحفظ، وإبقاء البيانات على وحدات التسريع باستخدام مخازن مؤقتة لا تتطلب نسخ البيانات.

## الحقائق

- أُعلن عنها في 19 أكتوبر 2026
- يعمل SAM 2 بمعدل يزيد على 30 إطاراً في الثانية على WebGPU باستخدام واجهة LiteRT Tensor

## لماذا يهم

يمكن لمطوري التطبيقات توفير ميزات ذكاء اصطناعي أسرع وأقل تأخراً على الهواتف والمتصفحات، من دون الحاجة إلى صيانة شيفرة منفصلة لكل شريحة.

## المصادر والمراجع

1. [Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API](https://developers.googleblog.com/en/native-model-authoring-for-edge-with-litert-tensor-api/) – Google for Developers

آخر تحديث: 2026-10-19