# Google Research تطلق إطار RRSI لوكلاء ذكاء اصطناعي يحسّنون أداءهم ذاتيًا

> تتيح الأداة مفتوحة المصدر لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة تعديل التعليمات والأدوات والذاكرة من دون تغيير النموذج نفسه، ما يعزز نتائجهم في الاختبارات المعيارية.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ar/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

أتاحت Google Cloud AI Research إطار RRSI للجمهور. ويسمح هذا الإطار لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة بإعادة صياغة تعليماتهم وأدواتهم وذاكرتهم، مع إبقاء أوزان النموذج ثابتة. كما يضيف إجراءات للسلامة، مثل أداة لتقييم تسرب المعلومات وقاعدة للتحكم في التكلفة، للحد من الإفراط في التكيّف أثناء التحسين. وفي اختبارات أُجريت باستخدام Claude Opus 4.8، ارتفعت نتيجة Terminal‑Bench 2.1 من 74.2% إلى 80.2%، وسُجّل تحسّن في مجموعات الاختبار الست المحجوبة.

## الحقائق

- إطلاق RRSI في 29 سبتمبر 2026
- ارتفعت نتيجة Terminal‑Bench 2.1 إلى 80.2% باستخدام Claude Opus 4.8

## لماذا يهم

يوضح هذا كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين أدائهم في مهام جديدة من دون إعادة تدريب النموذج الأساسي، ما يوفر القدرة الحاسوبية ويحد من مخاطر الإفراط في التكيّف.

## المصادر والمراجع

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

آخر تحديث: 2026-09-29