# دراسة من هارفارد: مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تزيد العمل ولا تسرّع الإنجاز

> وجدت دراسة شملت 718 شركة أن الشيفرات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي تزيد حجم الشيفرة، لكنها ترفع أيضاً عبء مراجعتها، ما يحدّ من مكاسب الإنتاجية الإجمالية.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/ar/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

حلّلت دراسة من هارفارد، بالاستناد إلى منصة التحليلات Jellyfish، بيانات 718 شركة ونحو 300 million واقعة عمل بين January 2021 وMarch 2026. زادت مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي عدد أسطر الشيفرة بنسبة 12% وعدد عمليات الإيداع بنسبة 9%، فيما رفعت وكلاء الذكاء الاصطناعي عدد أسطر الشيفرة بنسبة 30% وعمليات الإيداع بنسبة 20%. لكن عدد مسائل Jira التي حلّها كل موظف لم يرتفع سوى 12% مع الوكلاء، ولم يرتفع إطلاقاً مع المساعدات. وأدت الشيفرة الإضافية إلى إطالة مراجعات طلبات السحب؛ إذ زاد وقت المراجعة بنسبة 49%، وارتفع عدد التعليقات على كل طلب سحب بنسبة 53%، وتضاعفت حصة الطلبات التي تتطلب تعديلات.

## الحقائق

- شملت الدراسة 718 شركة ونحو 300 million واقعة عمل (Jan 2021–Mar 2026).
- زادت وكلاء الذكاء الاصطناعي عدد أسطر الشيفرة بنسبة 30%، لكنهم رفعوا عدد المسائل المحلولة لكل موظف بنسبة 12% فقط.

## لماذا يهم

يتضح لمديري فرق الهندسة أن استخدام أدوات توليد الشيفرات بالذكاء الاصطناعي قد يتطلب زيادة القدرة الاستيعابية للمراجعة، لذا عليهم التخطيط لتوفير موارد إضافية لضمان الجودة.

## المصادر والمراجع

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

آخر تحديث: 2026-10-22