# نموذج Tenet من Harvey يضاعف إنجاز المهام القانونية في الاختبار

> حسّن التدريب اللاحق لنموذج Kimi K3 باستخدام Harvey معدلات اجتياز جميع المهام في معيار Legal Agent Benchmark، مع إبقاء تكلفة المهمة مستقرة.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ar/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

أكملت Harvey وFireworks AI التدريب اللاحق لنموذج Kimi K3 الأساسي، وأنتجتا نموذجًا جديدًا أُطلق عليه Tenet. سجّل Tenet نسبة اجتياز جميع المهام بلغت 19.7% في معيار Legal Agent Benchmark، أي نحو ضعف عدد المهام المنجزة وأكثر من ضعف معدل الاجتياز الكامل لنموذج Kimi K3 الأصلي (10.8%). وظلت تكلفة المهمة الواحدة متقاربة عند $5.92، مقارنةً بـ$5.62 للنموذج الأساسي. وظهرت التحسينات أيضًا في اختبارات أخرى للوكلاء القانونيين لم يسبق للنموذج أن خضع لها أثناء التدريب.

## الحقائق

- نسبة اجتياز جميع المهام لنموذج Tenet في LAB: 19.7% مقابل 10.8% لنموذج Kimi K3
- تكلفة المهمة الواحدة: $5.92 لنموذج Tenet و$5.62 لنموذج Kimi K3

## لماذا يهم

يمكن لمكاتب المحاماة إنجاز مهام قانونية أكثر تعقيدًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي من دون زيادة تكلفة كل مهمة.

## المصادر والمراجع

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

آخر تحديث: 2026-10-23