# نظام Humanize يضيف مراجعة متعددة المراحل لتوليد الشيفرات بالذكاء الاصطناعي

> يعتمد نظام Humanize الجديد على وكيلين منفصلين للبناء والمراجعة، وخطط يوافق عليها البشر، بهدف اكتشاف الأخطاء التي قد تفوت الوكلاء المنفردين.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ar/humanize-workflow-adds-layered-review-to-ai-code-generation

أطلق باحثون بقيادة سيهاو ليو نظام Humanize، وهو سير عمل متعدد الوكلاء للمساعدة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يوافق شخص على الخطة، ثم يكتب وكيل البناء الشيفرة، ويحدد وكيل مراجعة من مزوّد آخر متى اكتمل العمل. يفرض النظام 72 نقطة تحقق آلية، ويتناوب الوكيلان على العمل، بحيث لا ينجو العيب إلا إذا أغفلاه معًا. وفي نشره الأولي، جمع النظام 1,468 نجمة على GitHub، وتعامل مع عملية نقل gem5 شملت 567 ملفًا، تحت مراجعة المشروع الأصلي.

## الحقائق

- نُشر في 2026-10-08 (يظهر «Tue, 6 Oct 2026 17:54:42 UTC» بوصفه وقت الإرسال؛ وتذكر الورقة «Thu Oct 08 2026» تاريخًا للنشر).
- جمع 1,468 نجمة على GitHub بعد 68 إصدارًا خلال 108 أيام.

## لماذا يهم

يوفر للمطورين وسيلة للحد من الأخطاء الخفية في الشيفرات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، عبر إضافة خطوات مراجعة آلية ومستقلة.

## المصادر والمراجع

1. [Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding](https://arxiv.org/abs/2610.08900) – arXiv, 2026-10-08

آخر تحديث: 2026-10-08