# Kyutai تطلق REKI، نموذجًا للروبوتات بـ2.4 مليار مُعامل

> كشفت Kyutai، بالتعاون مع Inria وÉcole des Ponts، عن REKI، وهو نموذج للرؤية واللغة والفعل يضيف ذاكرة قصيرة الأمد منخفضة التكلفة لمهام مناولة الروبوتات.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ar/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

أطلقت Kyutai وInria وÉcole des Ponts نموذج REKI للرؤية واللغة والفعل (VLA)، ويضم 2.4 مليار مُعامل. دُرّب REKI على بيانات متاحة للعامة فقط، ويتضمن ذاكرة خفيفة الوزن لتذكّر أفعاله الأخيرة. وفي ثلاثة اختبارات معيارية خارج نطاق التوزيع، لم تتفوق عليه سوى نماذج أكبر منه بنحو الضعف. وقد أُتيحت جميع أوزان النموذج للعموم.

## الحقائق

- حجم النموذج: 2.4 مليار مُعامل
- الاختبارات المعيارية: لم تتفوق عليه سوى نماذج أكبر (نحو 5 مليارات مُعامل)

## لماذا يهم

بات بإمكان مطوري الروبوتات استخدام نموذج متاح للجميع ومزوّد بذاكرة، من دون الحاجة إلى مجموعات بيانات ضخمة مملوكة لشركات.

## المصادر والمراجع

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

آخر تحديث: 2026-10-17