# تورفالدز ينشر أول رقعة للنواة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

> استعان مطوّر نواة Linux بنموذج لغوي كبير لإصلاح مشكلة تنافس على الذاكرة المخبئية، محققًا أداءً أسرع 23 مرة في اختبارات اصطناعية.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ar/linus-torvalds-posts-first-ai-assisted-linux-kernel-patch

قدّم لينوس تورفالدز، المشرف الرئيسي على نواة Linux، أول رقعة له أُعدّت بمساعدة نموذج لغوي كبير (LLM)، وهو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراء ChatGPT. تستهدف الرقعة مشكلة قديمة تتنافس فيها أنوية عديدة لوحدة المعالجة المركزية على سطر الذاكرة المخبئية نفسه عند قراءة ملف مشترك. وتقول الرقعة إنها تعالج هذا التنافس، كما تجعل اختبارًا معياريًا اصطناعيًا يعمل بسرعة أكبر 23 مرة.

## لماذا تكتسب الرقعة أهمية؟

إذا أثبت الإصلاح فعاليته في أعباء العمل الفعلية، فقد تشهد البرامج التي تعتمد بكثافة على المكتبات المشتركة أو قواعد البيانات أو خوادم الويب انخفاضًا ملحوظًا في زمن الاستجابة على الأجهزة متعددة الأنوية. وبالنسبة إلى مستخدمي Linux العاديين، قد يعني ذلك تعدد مهام أكثر سلاسة وتحميلًا أسرع للصفحات على الخوادم التي يتعاملون معها.

## الحقائق

- نشر لينوس تورفالدز رقعة لنواة Linux بمساعدة نموذج لغوي كبير في 16 أكتوبر 2026.
- تعالج الرقعة التنافس على الذاكرة المخبئية عندما تقرأ وحدات معالجة مركزية عديدة الملف نفسه.
- أظهرت نتائج الاختبار الاصطناعي تحسنًا في الأداء بمقدار 23 مرة.
- كانت هناك محاولات سابقة لإصلاح المشكلة، لكن لم يقدّم أي منها حلًا شاملًا. 

## لماذا يهم

قد يساعد هذا التحسن الأنظمة المعتمدة على Linux في التعامل بكفاءة أكبر مع أعباء العمل الثقيلة التي تتشارك فيها الملفات، ما قد يعني استجابة أسرع للمستخدمين في خدمات السحابة أو الخوادم المحلية. كما يُظهر أن المطورين الأساسيين مستعدون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يسرّع إصلاح الأخطاء مستقبلًا.

## المصادر والمراجع

1. [Linus Torvalds posts his first AI-assisted patch to the Linux kernel, synthetic test clocks 23x performance leap](https://www.tomshardware.com/software/linux/linus-torvalds-posts-his-first-llm-assisted-patch-to-the-linux-kernel-after-issuing-clear-pro-ai-directives-the-bossman-makes-use-of-ai-tooling-himself) – Tom's Hardware, 2026-10-16

آخر تحديث: 2026-10-16