# Liquid AI تطلق نسخة 8-bit من نموذج d1‑omni‑600M لأجهزة Apple Silicon

> يجيب النموذج في تمريرة واحدة عن عدة أسئلة محددة حول النصوص والصور والصوت، ويعمل الآن بحجم 0.73 GB على أجهزة Apple Silicon عبر MLX.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ar/liquid-ai-releases-8-bit-apple-silicon-version-of-d1-omni-600m-decision-model

نشرت Liquid AI على Hugging Face نسخة مُصدّرة بدقة 8-bit من نموذج اتخاذ القرار d1‑omni‑600M. وتعمل النسخة، المسماة d1‑omni‑600M‑MLX‑8bit، على أجهزة Apple Silicon باستخدام مكتبة MLX‑vlm، ويبلغ حجمها 0.73 GB فقط، أي نحو 60٪ من حجم النسخة الأصلية. ويمكنها الإجابة عن عدة أسئلة محددة النوع بشأن مدخل نصي أو صورة أو ملف صوتي، في تمريرة أمامية واحدة، من دون توليد أي رموز. ويتضمن المستودع أمراً للتثبيت عبر pip وشيفرة نموذجية للاستعلامات النصية والصورية والصوتية.

## الحقائق

- حجم النموذج: 0.73 GB (بدقة 8-bit) مقابل 1.17 GB (بدقة float16).
- نُشر على Hugging Face بتاريخ 2026‑10‑12.

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين تشغيل نماذج اتخاذ القرار متعددة الوسائط محلياً على أجهزة Mac من دون الحاجة إلى وحدة معالجة رسومية، ما يتيح تطبيقات طرفية أسرع، مثل فرز طلبات الدعم تلقائياً.

## المصادر والمراجع

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12

آخر تحديث: 2026-10-12