# Liquid AI تطلق نموذج الاستدلال LFM2.5-24B-A2B على Hugging Face

> يضم النموذج 24 مليار مُعامل، لا يُفعَّل منها سوى 2 مليار، وهو مُهيأ لتشغيل الوكلاء على الأجهزة واستخدام الأدوات بسرعة.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ar/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

أضافت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B إلى Hugging Face في 12 أكتوبر 2026. وهو نموذج مزيج من الخبراء (MoE) يضم 24 مليار مُعامل، ولا يفعّل سوى 2 مليار مُعامل لكل رمز، ما يجعل الاستدلال سريعًا ومنخفض التكلفة. وتقول الشركة إنه يضاهي Qwen3.6‑35B‑A3B في معايير أداء الوكلاء واستخدام الأدوات، مع سرعة تصل إلى 1.7× على الأجهزة، إذ يحقق 184 رمزًا في الثانية على Apple M5 Max، وأكثر من 21 ألف رمز في الثانية على وحدة معالجة رسومات NVIDIA B300 واحدة.

## الحقائق

- 24 مليار مُعامل إجمالًا، منها 2.45 مليار مُعامل نشط (نحو 2 مليار لكل رمز)
- سجّل 48.09 في LiveClaw، متفوقًا على Qwen3.6‑35B‑A3B الذي سجّل 38.19

## لماذا يهم

يستطيع المطورون تشغيل وكلاء استدلال متقدمين محليًا من دون تكاليف سحابية، ما يتيح أدوات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر خصوصية.

## المصادر والمراجع

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

آخر تحديث: 2026-10-14