# LiquidAI تطلق نسخة الانتشار الكتلي من نموذج LFM2.5

> يولّد النموذج الجديد، الذي يضم 350M معلمة، النص على كتل من 32 رمزًا لتسريع التوليد، مع أداء يضاهي النموذج الأصلي في معظم الاختبارات المعيارية.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/ar/liquidai-releases-block-diffusion-version-of-lfm2-5-model

أضافت LiquidAI نموذجًا جديدًا باسم LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp إلى Hugging Face في 2026‑10‑03. ويعمل بطريقة مشابهة للنموذج الأصلي LFM2.5‑350M، لكنه يولّد النص على كتل من 32 رمزًا بدلًا من رمز واحد في كل مرة. تسرّع طريقة الانتشار الكتلي هذه فك الترميز، خصوصًا عند أحجام الدُفعات المنخفضة، مع الحفاظ على دقة قريبة من النسخة ذاتية الانحدار عند استخدام ثماني خطوات لإزالة الضوضاء في كل كتلة. ويستخدم النموذج البنية الأساسية نفسها، والمُرمِّز نفسه، وقالب المحادثة نفسه المستخدم في LFM2.5.

## الحقائق

- حجم النموذج: 350 million parameters
- إعداد فك الترميز الموصى به: 8 خطوات لإزالة الضوضاء لكل كتلة من 32 رمزًا

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الحصول على استجابات أسرع باستخدام نموذج مألوف بحجم 350 M، من دون خسارة كبيرة في الجودة.

## المصادر والمراجع

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp) – Liquid AI, 2026-10-02

آخر تحديث: 2026-10-03