# llama.cpp يضيف دعم AVX512‑FP16 في الإصدار b11262

> تستخدم مكتبة llama.cpp مفتوحة المصدر الآن AVX512‑FP16 لحساب جداءات نقطية بنصف الدقة مع تجميع النتائج بدقة كاملة، ما يحسّن أداء وحدات CPU.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-avx512-fp16-dot-product-support-in-b11262-release

أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11262 من llama.cpp في 29 سبتمبر 2026. ويضيف التحديث دعم AVX512‑FP16، الذي يحسب الجداءات النقطية بنصف الدقة (f16)، ثم يجمع النتائج بدقة أحادية (f32) لتحسين الدقة. وهذا تغيير منخفض المستوى يسرّع الاستدلال على وحدات CPU التي تدعم مجموعة التعليمات AVX512‑FP16. ويتضمن الإصدار أيضًا ملفات ثنائية جديدة لأنظمة macOS وiOS وعدة إصدارات من Linux.

## الحقائق

- صدر الإصدار b11262 في 29 سبتمبر 2026
- يضيف تجميع نتائج الجداءات النقطية بتنسيق AVX512‑FP16 بدقة f32

## لماذا يهم

يتيح للمطورين تشغيل نماذج LLM بسرعة أكبر على وحدات CPU الحديثة من دون التأثير في الدقة العددية.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11262](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11262) – llama.cpp, 2026-09-29

آخر تحديث: 2026-09-29