# llama.cpp يضيف دعم BF16 وFP16 إلى tinyBLAS على معالجات x86

> تدعم مكتبة llama.cpp مفتوحة المصدر الآن معالجة المتبقيات من BF16 وFP16 وFP32 باستخدام المتجهات في الواجهة الخلفية tinyBLAS، ما يحسّن سرعة الاستدلال على المعالج.

Oossa · 2026-10-04 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-bf16-fp16-support-in-tinyblas-for-x86-cpus

أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11398 من llama.cpp، مضيفًا دعم معالجة المتبقيات من BF16 وFP16 وFP32 في الواجهة الخلفية tinyBLAS الخاصة بالمعالج، على منصات x86. كما تستخدم التغييرات تعليمات المتجهات لمعالجة هذه المتبقيات وتسريع العمليات الحسابية. ويتوفر الإصدار في ملفات ثنائية مُعدّة مسبقًا لأنظمة macOS (Apple Silicon وIntel) وiOS وعدة معماريات من Ubuntu. ويتضمن التحديث تعديلات على الاختبارات لضمان دقة المقارنات عند استخدام التطبيقات المرجعية.

## الحقائق

- نُشر الإصدار b11398 في 4 أكتوبر 2026
- يضيف دعم معالجة المتبقيات من BF16 وFP16 وFP32 في tinyBLAS لمعالجات x86

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين تشغيل استدلال نماذج اللغة الكبيرة بسرعة أكبر على المعالجات العادية، من دون تسريع بواسطة وحدة معالجة الرسوميات.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11398](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11398) – llama.cpp, 2026-10-04

آخر تحديث: 2026-10-04