# llama.cpp يدعم BF16 في RMS_NORM على CPU وCUDA

> تدعم مكتبة Llama مفتوحة المصدر للاستدلال الآن دقة BF16 في عملية RMS_NORM، مع ملفات تنفيذية لنظام macOS وiOS وLinux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

أصدر فريق ggml‑org الإصدار b12366 من llama.cpp في 2026‑11‑13. ويضيف التحديث دعم BF16 (صيغة فاصلة عائمة بدقة 16 بت) إلى طبقة RMS_NORM على كل من الواجهة الخلفية لـCPU وCUDA. وتستخدم الآن دالة مساعدة واحدة لتشغيل نوى RMS_NORM بصيغتي F32 وBF16. تتوفر للتنزيل ملفات تنفيذية مُعدّة مسبقًا لأجهزة Apple Silicon وIntel التي تعمل بنظام macOS، وكذلك iOS وعدة إصدارات من Ubuntu.

## الحقائق

- نُشر الإصدار b12366 في 2026‑11‑13
- أُضيف دعم BF16 إلى RMS_NORM على CPU وCUDA

## لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل نماذج Llama بسرعة أكبر على الأجهزة التي تفضّل BF16، مع تقليل استخدام الذاكرة من دون خسارة كبيرة في الدقة.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

آخر تحديث: 2026-11-13