# llama.cpp يعتمد الاختيار الجشع عند ضبط الحرارة على صفر

> تستخدم مكتبة Llama.cpp مفتوحة المصدر الآن الاختيار الجشع عندما تكون قيمة الحرارة صفرًا، ما يبسّط التوليد منخفض التباين.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-greedy-sampling-for-zero-temperature-runs

أصدر مشروع ggml‑org/llama.cpp نسخة جديدة في 7 أكتوبر 2026. ويغيّر التحديث آلية أخذ العينات، بحيث يختار النموذج دائمًا الرمز الأعلى احتمالًا (الاختيار الجشع) عندما تكون قيمة الحرارة صفرًا. ويُبقي التحديث على أخذ العينات العشوائي المعتاد عند درجات الحرارة الأعلى، وكذلك عند طلب احتمالات مخصصة. ويسري هذا التغيير على التشغيل عبر وحدة المعالجة المركزية، وعلى المسارات التي تستخدم القواعد النحوية أو ميزانيات الاستدلال.

## الحقائق

- تاريخ الإصدار: 7 أكتوبر 2026
- الميزة الجديدة: الاختيار الجشع عند ضبط الحرارة على صفر

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الحصول على مخرجات أكثر قابلية للتوقع عند الحاجة إلى توليد نص حتمي، من دون إعدادات إضافية.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11472](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11472) – llama.cpp, 2026-10-07

آخر تحديث: 2026-10-07