تتيح مكتبة Llama.cpp مفتوحة المصدر الآن تشغيل نماذج مزيج الخبراء عبر عدة وحدات GPU.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11507 من llama.cpp في October 8, 2026. ويضيف التحديث دعمًا لذاكرة تخزين مؤقت لمزيج الخبراء (MoE) يمكن توزيعها على عدة وحدات GPU. وهذا يتيح للمطورين تشغيل نماذج MoE أكبر من دون الحاجة إلى وضع كل شيء على بطاقة واحدة. ويتضمن الإصدار أيضًا حزمًا ثنائية جديدة لأنظمة macOS وiOS وعدة إعدادات من Linux، بما فيها دعم CUDA 12.8.
بات بإمكان المطورين تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر قدرة على أجهزة تضم عدة وحدات GPU، ما يوسع إمكانات الأجهزة الشخصية.
النماذج
نظام المراجعة الجديد من الشركة، القائم على ثلاثة وكلاء يستخدمون Claude، كشف 73.43% من أخطاء الادعاءات الأساسية، متفوقًا بفارق كبير على أفضل نظام سابق الذي رصد 14.81%.
النماذج
سجّل نموذج Mistral الجديد، ذو التريليون مُعامل، 38 نقطة في مؤشر مستقل، لكن تكلفة المهمة الواحدة أعلى من النماذج المفتوحة المنافسة.
النماذج
كشفت OpenAI عن حملتي تأثير استخدمتا محتوى مولّدًا بالذكاء الاصطناعي لتمرير أخبار زائفة إلى وسائل إعلام حقيقية، وحظرت الحسابات المرتبطة بهما.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
