# llama.cpp يضيف تحجيمًا لكل رمز وخبير في نماذج MoE

> أصبحت مكتبة llama.cpp مفتوحة المصدر تحجّم إسقاطات MoE السفلية لكل رمز، مع تحسين دعم التوازي الموترّي.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-per-expert-token-scaling-for-moe-models

أصدر مشروع ggml‑org/llama.cpp إصدارًا جديدًا في 2026-10-21. ويستبدل الإصدار عامل التحجيم العام الواحد لإسقاطات مزيج الخبراء (MoE) السفلية بعامل يُطبَّق لكل رمز وخبير، باستخدام عملية اختزال قصوى POOL_1D. كما يضيف دعمًا للتوازي الموترّي عبر التعامل مع POOL_1D في منطق تقسيم الحالة. ويتضمن التحديث أيضًا تنقيحًا للشيفرة وإعادة هيكلة لبنية إرجاع التحجيم.

## الحقائق

- تاريخ الإصدار: 2026-10-21 ("Wed Oct 21 2026 08:33:35 GMT+0200")
- التغيير: التحجيم لكل رمز وخبير في الإسقاط السفلي لنماذج MoE

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الذين يشغّلون نماذج MoE الآن الحصول على تحجيم أدق لكل رمز، ما قد يحسّن الأداء في إعدادات تضم وحدات GPU متعددة.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11785](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11785) – llama.cpp, 2026-10-21

آخر تحديث: 2026-10-21