# llama.cpp يعيد ترتيب أوزان SYCL لتسريع استدلال IQ3

> أضافت مكتبة llama.cpp مفتوحة المصدر إعادة ترتيب أوزان IQ3_S وIQ3_XXS عند تحميلها، ما يزيد سرعة توليد الرموز على وحدات Intel Arc GPU.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-adds-sycl-weight-reorder-for-faster-iq3-inference

أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11636 في 2026-10-15. ويضيف هذا الإصدار تخطيطًا دائمًا للأوزان في تنسيقي التكميم IQ3_S وIQ3_XXS عند التشغيل باستخدام SYCL. تُعاد تهيئة ترتيب الأوزان مرة واحدة عند تحميل النموذج، ما يتيح لوحدة GPU معالجة كتل متجاورة بدلًا من تجميع البتات، ويسرّع فك الترميز والتهيئة المسبقة. وعلى وحدة Intel Arc Pro B70 GPU، ارتفع معدل توليد الرموز لنموذج Qwen3.8‑27B من 12.92 إلى 23.54 رمزًا في الثانية مع المطالبات القصيرة، بزيادة قدرها 82٪.

## الحقائق

- تاريخ الإصدار: 2026-10-15 ("Thu Oct 15 2026 06:50:37 GMT+0200")
- تحسنت سرعة الرموز على Intel Arc Pro B70 من 12.92 إلى 23.54 رمزًا في الثانية (+82٪) مع IQ3_S

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الذين يشغّلون llama.cpp على وحدات GPU المتوافقة مع SYCL الحصول على استجابات أسرع بشكل ملحوظ، من دون تغيير شيفرة النموذج.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11636](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11636) – llama.cpp, 2026-10-15

آخر تحديث: 2026-10-15