تستخدم مكتبة Llama.cpp مفتوحة المصدر الآن أربعة أعمدة لحالة GDN لكل warp في CUDA، ما يعزز أداء GPU.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11494 من llama.cpp. ويغيّر التحديث آلية عمل واجهة CUDA الخلفية، بحيث تخصص أربعة أعمدة لحالة GDN لكل warp بدلًا من عمودين. وأصبح هذا الإعداد هو الافتراضي الآن. تتوفر للتنزيل ملفات ثنائية لأنظمة macOS (Apple Silicon وIntel) وiOS، وعدة إصدارات من Ubuntu.
يمكن للمطورين الذين يستخدمون llama.cpp على وحدات GPU من NVIDIA توقع استدلال أسرع من دون الحاجة إلى تغيير شيفراتهم.
النماذج
نظام المراجعة الجديد من الشركة، القائم على ثلاثة وكلاء يستخدمون Claude، كشف 73.43% من أخطاء الادعاءات الأساسية، متفوقًا بفارق كبير على أفضل نظام سابق الذي رصد 14.81%.
النماذج
سجّل نموذج Mistral الجديد، ذو التريليون مُعامل، 38 نقطة في مؤشر مستقل، لكن تكلفة المهمة الواحدة أعلى من النماذج المفتوحة المنافسة.
النماذج
كشفت OpenAI عن حملتي تأثير استخدمتا محتوى مولّدًا بالذكاء الاصطناعي لتمرير أخبار زائفة إلى وسائل إعلام حقيقية، وحظرت الحسابات المرتبطة بهما.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
