# llama.cpp يسرّع معالجة المطالبات على بطاقات Intel Arc

> يضيف الإصدار b11979 تعديلات على فكّ التكميم في SYCL، حسّنت سرعة معالجة المطالبات في اختبارات على Intel Arc Pro B70، فيما لم تتغير سرعة التوليد.

Oossa · 2026-10-29 · https://oossa.com/ar/llama-cpp-speeds-up-quantized-prefill-on-intel-arc-gpus

يغيّر إصدار ggml-org/llama.cpp b11979 طريقة تحويل نوى SYCL لبعض صيغ النماذج المكمّمة على بطاقات Intel. وعلى Arc Pro B70، رصد المشروع معالجة أسرع للمطالبات — أي معالجة نصوص المطالبات — عند استخدام ترتيب مُعاد للموترات، مع تفاوت المكاسب بحسب الصيغة والنموذج.

بلغ أكبر تحسن مُعلن في هذا المسار 28.7% لنموذج Q6_K يضم 27 مليار معامل. أما نماذج مزيج الخبراء بصيغة MXFP4، فتحسنت معالجة المطالبات فيها بنسبة تراوحت بين 57% و61% في الاختبار المعلن، بما في ذلك عند استخدام ترتيب جديد؛ ولم تتغير سرعة التوليد. وهذه قياسات أبلغ عنها المشروع، فيما ظلت نتائج الحيرة كما هي أو ضمن ضوضاء الاختبارات المتكررة.

## الحقائق

- أفاد llama.cpp b11979 بتحسن قدره 28.7% في معالجة المطالبات لنموذج Q6_K بحجم 27B على Arc Pro B70.
- تحسنت معالجة المطالبات لنماذج MoE بصيغة MXFP4 بنسبة 57% عند pp2048 و61% عند pp512؛ ولم تتغير سرعة التوليد.

## لماذا يهم

قد يلاحظ من يشغّلون هذه الصيغ من النماذج على Intel Arc Pro B70 تقليصًا لوقت معالجة المطالبات، لكن المكاسب تعتمد على النموذج وترتيب البيانات، ولا تشمل تسريع التوليد.

## المصادر والمراجع

1. [ggml-org/llama.cpp b11979](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11979) – llama.cpp, 2026-10-29

آخر تحديث: 2026-10-29