# Meta تطلق Muse Spark Open بنموذج MoE متعدد الوسائط يضم 816 مليار معامل

> يستوعب النموذج الجديد مفتوح الأوزان النصوص والصور والصوت والفيديو، ويستخدم 42 مليار معامل نشط لكل رمز، ويدعم سياقًا يصل إلى مليون رمز.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ar/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

أعلنت Meta عن Muse Spark Open في 15 أكتوبر 2026. وهو نموذج مفتوح الأوزان قائم على مزيج الخبراء (MoE)، يستطيع معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو ضمن مطالبة واحدة. يضم النموذج نحو 816 مليار معامل إجمالًا، لكن النشط منها لا يتجاوز نحو 42 مليارًا لكل رمز، ما يتيح تشغيله بسرعة أكبر من نموذج كامل بهذا الحجم. كما يوفر نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون رمز، ما يسمح بمعالجة مستندات طويلة أو قواعد برمجية أو نصوص مفرغة للفيديو دفعة واحدة.

## ما الذي يستطيع النموذج فعله؟

صُمم Muse Spark Open لمهام «البرمجة الوكيلة»، مثل قراءة قاعدة برمجية وكتابة التعليمات البرمجية أو تصحيحها، واستدعاء أدوات خارجية أثناء تحليل لقطات الشاشة أو الملاحظات الصوتية أو تسجيلات الشاشة. ويُنتج النموذج النصوص فقط، لكن يمكن أن تجمع مدخلاته بين أي من الوسائط. ويتوفر بصيغتي نقاط تحقق: BF16 (بحجم نحو 1.5 تيرابايت)، وإصدار NVFP4 بعمق 4 بت يعمل على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Blackwell. وتوفر Meta إرشادات للتكامل مع llama.cpp وvLLM وSGLang وأطر استدلال أخرى، إلى جانب نقطة نهاية استدلال مستضافة على Hugging Face تستخدم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.

## الحقائق

- يضم Muse Spark Open نحو 816 مليار معامل إجمالًا، ويكون نحو 42 مليارًا منها نشطًا لكل رمز.
- يستخدم النموذج 256 خبيرًا في كل طبقة MoE، ويُختار 8 خبراء لكل رمز.
- يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو مدخلات، ويُخرج النصوص فقط.
- تتسع نافذة السياق لما يصل إلى 1,000,000 رمز، ويتطلب ذلك نحو 266 GB من ذاكرة KV cache بصيغة BF16.
- يبلغ حجم نقطة تحقق BF16 نحو 1.5 تيرابايت؛ ويعمل إصدار NVFP4 بعمق 4 بت على عقدة NVIDIA H200 واحدة.

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي واحد يفهم الشيفرة ولقطات الشاشة والملاحظات الصوتية، من دون التنقل بين أدوات مختلفة، ما قد يسرّع مهام تصحيح الأخطاء وإعداد الوثائق. لكن النموذج لا يزال يحتاج إلى عتاد GPU متطور أو نقطة نهاية مستضافة، لذا يظل بعيد المنال عن المستخدمين العاديين الذين لا يملكون هذه الموارد.

## المصادر والمراجع

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

آخر تحديث: 2026-10-15