# مايكروسوفت تطرح شريحة Maia 300 للذكاء الاصطناعي

> تَعِد الشريحة الجديدة بزيادة عدد الرموز المعالَجة لكل ميغاواط بنسبة 40%، وبأداء يصل إلى 7 أضعاف على مستوى الخوادم، على أن يبدأ استخدامها في الإنتاج عام 2027.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ar/microsoft-rolls-out-third-gen-maia-300-ai-chip

أعلنت مايكروسوفت في 12 أكتوبر 2026 عن شريحة Maia 300، وهي الجيل الثالث من شرائحها للاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن الشريحة صُممت لتشغيل معظم خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لديها، بما يقلل اعتمادها على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia وAMD. ومن المقرر أن يبدأ طرح Maia 300 لأعباء العمل الإنتاجية في 2027.

## ما الذي يميز Maia 300؟

تعتمد الشريحة تصميم الشرائح المصغّرة (chiplet) وتُصنّع وفق عملية N2P من TSMC. وقد قُسّمت وحدات الحوسبة والتحكم بالذاكرة والإدخال والإخراج إلى رقائق سيليكون منفصلة، ما يتيح تخصيص مساحة أكبر للحوسبة الخام. وتزعم مايكروسوفت أن هذه البنية تمكّن الشريحة من معالجة رموز أكثر بنسبة 40% لكل ميغاواط مقارنةً بأبرز الأنظمة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات. وفي رفّ كامل يضم 96 مسرّعًا، يمكنها توفير معدل معالجة للرموز يصل إلى سبعة أضعاف ما يقدمه الجيل السابق Maia 200.

تستهدف Maia 300 أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأحدث، مثل الاستدلال ضمن سياقات طويلة، والمحادثات منخفضة زمن الاستجابة، والمهام متعددة الخطوات التي تنفذها الوكلاء. والشريحة جزء بالفعل من البنية الداخلية لمايكروسوفت، وتدعم منتجات مثل Microsoft Copilot وGitHub Copilot.

## لماذا يهم ذلك؟

إذا ثبتت صحة ادعاءات الكفاءة، فقد تنخفض تكاليف خدمات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على عتاد مايكروسوفت لعملاء Azure. كما يمنح هذا التحول مايكروسوفت سيطرة أكبر على منظومة العتاد والبرمجيات، ما قد يسرّع طرح الميزات في منتجاتها للذكاء الاصطناعي.

## الحقائق

- أعلنت مايكروسوفت عن شريحة Maia 300 في 12 أكتوبر 2026.
- من المقرر بدء طرح Maia 300 للاستخدام الإنتاجي في 2027.
- تُصنّع الشريحة وفق عملية N2P من TSMC، وتعتمد بنية الشرائح المصغّرة.
- تقول مايكروسوفت إن Maia 300 تعالج رموزًا أكثر بنسبة 40% لكل ميغاواط مقارنةً بأبرز أنظمة وحدات معالجة الرسوميات.
- ويُقال إن تكوينًا يضم 96 مسرّعًا يوفّر معدل معالجة للرموز على مستوى الرف يصل إلى 7 أضعاف ما يقدمه Maia 200.

## لماذا يهم

قد يستفيد مستخدمو Azure من خفض تكلفة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي مع تحول شرائح مايكروسوفت إلى العتاد الأساسي. وبالنسبة إلى المطورين، قد يؤدي التكامل الأوثق بين نماذج مايكروسوفت وشرائحها إلى تحديثات أسرع وميزات جديدة لخدمات مثل Copilot.

## المصادر والمراجع

1. [Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs](https://www.theverge.com/news/1009465/microsoft-maia-300-chip-improvements-rollout) – The Verge, 2026-10-12
2. [Deep dive into Azure Maia 300 architecture](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/) – Microsoft Azure
3. [Introducing Microsoft’s latest custom chip: Maia 300](https://news.microsoft.com/maia-2026/) – Microsoft, 2026-10-12
4. [Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027](https://the-decoder.com/microsoft-plans-to-scale-its-own-maia-ai-chips-to-gigawatt-levels-by-2027/) – The Decoder, 2026-10-12
5. [Microsoft to rely more on homegrown AI chips, reducing dependence on Nvidia](https://www.cnbc.com/2026/10/12/microsoft-will-mainly-use-its-maia-chips-for-ai-inference.html) – CNBC, 2026-10-12

آخر تحديث: 2026-10-12