# دراسة من Microsoft: مسح سجل المحادثة يحسّن أداء البحث

> تتيح تقنية جديدة تُسمى «Fork-and-Flush» لوكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي المهام الطويلة تجاهل سجل محادثاتهم، ما يرفع النتائج بحد أقصى 66% في المهام المعقدة.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ar/microsoft-study-shows-clearing-ai-chat-history-improves-search-performance

وجد باحثون في Microsoft أن وكلاء الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما يعلقون في تنقيح الأفكار نفسها، لأن سجل المحادثة يعيد توجيههم إلى مساحة الحلول ذاتها. وتُنشئ طريقتهم الجديدة، المسماة «Fork-and-Flush»، عدة مسارات متوازية، ثم تمسح سياق المحادثة في كل مسار وتحتفظ بأفضل النتائج فقط. وفي 13 مهمة معيارية، رفعت التقنية متوسط الدرجة المعيارية من 0.47 إلى 0.78، مع تقليل التباين بين النتائج أيضًا.

## الحقائق

- حققت تقنية «Fork-and-Flush» متوسط درجة معيارية قدره 0.78، بزيادة 66٪ مقارنة بالتشغيلات المنفردة (0.47).
- أُجريت التجارب باستخدام GPT‑5.6‑terra وGPT‑5.5 عبر واجهة سطر الأوامر GitHub Copilot CLI، وشملت 13 مهمة مثل رصّ قطع البوليومينو وتحليل الشفرات.

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الحصول على حلول أعلى جودة وأكثر اتساقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي من دون زيادة القدرة الحاسوبية، ما يوفر الوقت والتكلفة في مسائل التحسين المعقدة.

## المصادر والمراجع

1. [Clearing chat history helps AI agents find better solutions](https://the-decoder.com/clearing-chat-history-helps-ai-agents-find-better-solutions/) – The Decoder, 2026-10-12

آخر تحديث: 2026-10-12