# Microsoft تكشف عن MAI-Base-2 بنحو تريليوني مُعامل

> يعتمد النموذج الأساسي الجديد بنية «مزيج الخبراء»، ويزعم كفاءة في استخدام العتاد تصل إلى 12 ضعفًا مقارنة بأبرز الخيارات مفتوحة المصدر.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ar/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

أعلن فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في Microsoft عن MAI-Base-2، وهو نموذج أساسي يضم تريليوني مُعامل. ويستخدم بنية «مزيج الخبراء» (MoE)، التي لا تفعّل سوى 80 مليار خلية عصبية لكل مطالبة، ما يجعله أكثر كفاءة في استخدام العتاد بما يصل إلى 12 مرة، وفق اختبارات داخلية. دُرّب النموذج على مدى 38 يومًا باستخدام 16,000 شريحة Nvidia GB200 ومجموعة بيانات تضم 50 تريليون رمز، تشمل مكوّنًا للرؤية. وستتيح Microsoft أوزان النموذج لشركاء موثوقين عبر Azure، كما ستبني نماذج لغوية كبيرة لاحقة اعتمادًا عليه.

## الحقائق

- تريليونا مُعامل؛ يفعّل 80 مليارًا لكل مطالبة
- دُرّب 38 يومًا على 16,000 شريحة Nvidia GB200 باستخدام 50 تريليون رمز

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الذين يحصلون على إمكانية الوصول عبر Azure بناء خدمات ذكاء اصطناعي أكثر قدرة، مع استهلاك قدرة حوسبة أقل.

## المصادر والمراجع

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

آخر تحديث: 2026-10-17