# معاينة Mistral Large 4 تتصدر النماذج خارج أمريكا والصين

> سجّل نموذج Mistral الجديد، ذو التريليون مُعامل، 38 نقطة في مؤشر مستقل، لكن تكلفة المهمة الواحدة أعلى من النماذج المفتوحة المنافسة.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ar/mistral-large-4-preview-ranks-top-outside-us-and-china

أطلقت Mistral AI هذا الأسبوع معاينة بحثية عامة لنموذجها Large 4. ويضم النموذج نحو تريليون مُعامل، ينشط منها 49 مليارًا في أي وقت. ومنحته شركة Artificial Analysis (AA) المتخصصة في المقاييس المستقلة 38 نقطة في مؤشر الذكاء، وهي أعلى نتيجة لأي نموذج طُوّر خارج الولايات المتحدة أو الصين.

## أداؤه في الاختبارات

حصل Large 4 على 50 نقطة في مؤشر الأمن السيبراني من AA، معادلًا نتيجة النموذج الصيني GLM‑5.3‑Flash، ومتأخرًا فقط عن MiMo‑V2.6‑Pro الأعلى تسجيلًا (56). وحقق أفضل نتائجه في اختبار الأمن السيبراني CyberGym‑E2E‑AA، إذ سجّل 82٪، متقدمًا على MiMo‑V2.6‑Pro (79٪) وGPT‑6 Luna صاحب النتيجة القصوى (78٪). كما تحسّن أداء النموذج في استدلال المستندات والصور، مسجلًا 19٪ في اختبار GDP.pdf، وهي النتيجة نفسها التي حققها MiMo‑V2.6‑Pro.

## السعر والتوافر

تتقاضى Mistral مبلغ $1.36 لكل مليون رمز إدخال و$4.18 لكل مليون رمز إخراج، إضافة إلى رسم قدره $0.14 على الإدخال المخزّن مؤقتًا. وتبلغ التكلفة $1.13 لكل مهمة في مؤشر الذكاء. وخلال أول أسبوعين، تتاح المعاينة بخصم 50٪، ما يخفض تكلفة المهمة إلى $0.57. وتقول الشركة إنها ستصدر أوزان النموذج كاملة في نهاية أكتوبر 2026.

## الحقائق

- يضم Mistral Large 4 تريليون مُعامل (ينشط منها 49 B)، ويبلغ طول نافذة السياق 512 k رمز.
- حصل Large 4 على 38 نقطة في مؤشر الذكاء من AA، وهي أعلى نتيجة خارج الولايات المتحدة والصين.
- سجّل النموذج 82٪ في اختبار CyberGym‑E2E‑AA من AA، متقدمًا على MiMo‑V2.6‑Pro (79٪) وGPT‑6 Luna (78٪).
- تبلغ تكلفة المهمة في مؤشر الذكاء $1.13، وتنخفض إلى $0.57 خلال أول أسبوعين من المعاينة.
- من المقرر إصدار الأوزان المفتوحة بحلول نهاية أكتوبر 2026.

## لماذا يهم

يوفر Mistral Large 4 للمطورين الذين يحتاجون إلى نماذج لغوية واسعة النطاق خيارًا عالي السعة يتفوق على نماذج مفتوحة أخرى من خارج الولايات المتحدة والصين في عدة اختبارات معيارية. لكن سعره الأعلى قد يجعله أقل جاذبية للمشروعات الحساسة للتكلفة، إلى أن تنخفض الأسعار أو تتحسن المنافسة.

## المصادر والمراجع

1. [Mistral’s new Large 4 trails some Chinese open models in independent tests](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/independent-tests-rank-mistrals-new-trillion-parameter-large-4-the-best-ai-model-outside-the-u-s-and-china-but-chinese-open-weights-still-overcome-europes-best-efforts) – Tom's Hardware, 2026-10-09

آخر تحديث: 2026-10-09
