# Natera تطلق نظام SWARM للذكاء الاصطناعي لتسريع الرد على بلاغات المختبر

> تُسرّع الأداة الجديدة، المبنية على Amazon Bedrock AgentCore، الرد الأول 130 ضعفًا وتتعامل آليًا مع 96% من بلاغات الدعم.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ar/natera-launches-swarm-ai-system-to-cut-lab-ticket-response-time

أطلق فريق هندسة المختبرات في Natera، بقيادة أرييل جيراو، نظام SWARM (مدير التحليلات والحلول المنهجية لسير العمل)، وهو نظام للذكاء الاصطناعي يتولى بلاغات دعم المعدات. ويعمل النظام على Amazon Bedrock AgentCore، ويستقي البيانات من Jira وConfluence وكتيبات الشركات المصنّعة. وينشئ SWARM تقارير تشخيصية خلال دقائق، ما يتيح للمهندسين الوصول الفوري إلى المعرفة المؤسسية. وتقول الشركة إن النظام قلّص زمن الرد الأول 130 ضعفًا، ويتعامل آليًا مع 96.2% من البلاغات.

## الحقائق

- الرد الأول أسرع 130 ضعفًا
- معالجة 96.2% من البلاغات آليًا

## لماذا يهم

يستطيع مهندسو المختبرات إصلاح أعطال الأجهزة بوتيرة أسرع، ما يقلل تأخر معالجة العينات ويسرّع وصول نتائج المرضى.

## المصادر والمراجع

1. [How Natera designed an agentic AI system for lab ops with Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-natera-designed-an-agentic-ai-system-for-lab-ops-with-amazon-bedrock-agentcore/) – AWS, 2026-11-12

آخر تحديث: 2026-11-12