# نموذج برمجة من NVIDIA يسجل 535.4 نقطة في IOI 2026

> تصف صفحة NVIDIA على Hugging Face نموذجًا للبرمجة حقق نتيجة أعلى من أفضل متسابق بشري في مجموعة مسائل IOI 2026. وجاءت النتيجة باستخدام النموذج مع استراتيجية منفصلة تختبر الإجابات المرشحة وتراجعها مرارًا.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ar/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026

نشرت NVIDIA نموذج Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding، المضبوط خصيصًا للبرمجة التنافسية، على Hugging Face. وتذكر صفحة النموذج أنه سجل 535.4 نقطة من أصل 600 في مجموعة مسائل الأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI) لعام 2026. وتجاوزت هذه النتيجة علامة أفضل متسابق بشري، البالغة 498.27، والحد الأدنى المذكور لنيل الميدالية الذهبية، والبالغ 361.12.

لكن النتيجة لم تأتِ من إجابة واحدة ولّدها النموذج وحده. تقول NVIDIA إنها قرنت النموذج بطريقة GenCorrect، التي تنتج عدة حلول محتملة، وتستفيد من ملاحظات نظام تقييم، ثم تحاول تحسين الإجابات ضمن عدد محدد من المحاولات المسموح بتقديمها. وتقول الشركة إن التقييم أُجري مسبقًا وفق القواعد الرسمية للمسابقة، بما يشمل الوقت وإمكانية الوصول إلى الإنترنت وعدد المحاولات.

## كيف دُرّب النموذج

جرى ضبط النموذج انطلاقًا من Nemotron-3-Ultra-550B-A55B من NVIDIA. وتقول الشركة إنها دربته على دورة واحدة باستخدام 477,642 مسارًا اصطناعيًا للاستدلال، مستخلصة من GLM-5.2. وشملت هذه المسارات 22,000 مسألة برمجية منتقاة من 16 سلسلة مسابقات إقليمية ودولية.

وتقول NVIDIA إنها اختارت GLM-5.2 مصدرًا لمسارات التدريب لأنه كان أدق، كما أنتج مخرجات أقصر بنحو 30% مقارنة بنسخة مدربة باستخدام DeepSeek-V4-Flash. وتصف صفحة النموذج Nemotron بأنها عائلة من النماذج ذات أوزان وبيانات تدريب ووصفات تدريب مفتوحة، وتقول إن نموذج البرمجة هذا متاح للاستخدام التجاري وغير التجاري.

## ما الذي تظهره النتيجة

النتيجة لافتة، لكنها تظل نتيجة أعلنت عنها الشركة لإعداد محدد: النموذج المضبوط مع GenCorrect، بعد اختباره على مجموعة مسائل مسابقة واحدة. وهي لا توضح بمفردها أداء النموذج في أعمال البرمجيات اليومية، ولا كيفية مقارنته في اختبارات برمجة أخرى. وتصف الصفحة النظام بأنه أول نظام ذكاء اصطناعي يُعلن عن تجاوزه أعلى متسابق بشري تسجيلًا في مجموعة مسائل من IOI.

## الحقائق

- تذكر صفحة النموذج أنه سجل 535.4 نقطة من أصل 600 في IOI 2026.
- بلغت نتيجة أفضل متسابق بشري المذكورة 498.27، فيما كان الحد الأدنى لنيل الميدالية الذهبية 361.12.
- تقول NVIDIA إن النموذج ضُبط باستخدام 477,642 مسارًا اصطناعيًا للاستدلال، عبر 22,000 مسألة.
- جاءت مسائل التدريب من 16 سلسلة مسابقات إقليمية ودولية.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة، تُظهر النتيجة أن نموذجًا مقترنًا بالاختبار والمراجعة المتكررين يمكنه تحقيق أداء قوي في مسائل البرمجة الصعبة. لكنها لا تضمن أن يكون النظام مفيدًا بالقدر نفسه في مهام البرمجة الاعتيادية، كما أن النتيجة المعلنة مصدرها صفحة نموذج NVIDIA.

## المصادر والمراجع

1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

آخر تحديث: 2026-09-29