# إنفيديا تطلق Flora مفتوح المصدر لخفض كلفة وسم فيديوهات الروبوتات

> تستطيع Flora وسم ساعة من فيديوهات الروبوتات بنحو $0.72، أي أقل بـ125 مرة بحسب إنفيديا من كلفة استخدام GPT‑6 Astra من OpenAI.

Oossa · 2026-10-25 · https://oossa.com/ar/nvidia-releases-open-source-flora-to-cut-robot-video-labeling-costs

أتاحت ذراع الأبحاث في إنفيديا GEAR نظام Flora مفتوح المصدر، وهو يضيف ثلاثة أنواع من الوسوم إلى فيديوهات الروبوتات: تحديد الفعل الجاري، ومدى جودة تنفيذ كل خطوة، وما إذا كانت المهمة قد نجحت إجمالاً. وتقول الشركة إن الأداة تستطيع وسم ساعة من اللقطات بنحو 72 سنتاً، مقارنة بنحو $88.50 باستخدام GPT‑6 Astra من OpenAI. ويستند تقدير الكلفة إلى سعر استئجار يبلغ $10 لكل ساعة استخدام لوحدة GPU.

يتألف Flora من ثلاثة نماذج Qwen 3.5 خضعت للضبط الدقيق. ويقسّم نموذج من 9 مليارات معلمة مقاطع الفيديو إلى أجزاء بحسب الأفعال. أما نموذج من 27 مليار معلمة فيكتب أوصافاً تراعي الأفعال المحيطة، فيما يتولى نموذج آخر بالحجم نفسه، يُسمى Flora‑Rewarder، تقييم النجاح وتصنيف الخطوات واحدةً تلو الأخرى ومنح الدرجات وفق معايير محددة. وتقول إنفيديا إن النظام يوسم بالفعل ما يصل إلى 200 000 ساعة فيديو يومياً على مجموعة تضم 512 وحدة GB300 GPU، وإن النماذج متاحة على Hugging Face.

## كيف تقارن Flora بنماذج اللغة الكبيرة الأخرى

في اختبار داخلي أجرته إنفيديا على 50 فيديو لروبوتات، حققت Flora جودة وسم بلغت 57.1 % بكلفة $0.72 للساعة، فيما سجل GPT‑6 Astra نسبة 53.7 % بكلفة $88.49 للساعة. وكان Claude Opus 5 أقل كلفة من Astra، بنحو $42 للساعة، لكنه سجل أداءً أسوأ بكثير. وفي WGO‑Bench المتاح للعامة، برعت Flora في تحديد حدود الأفعال، لكنها جاءت دون Astra وGemini 3.8 Flash في دقة الأوصاف إجمالاً. أما في DenseCaptionBench من إنفيديا، فتصدرت Flora نتائج تسجيلات البشر، لكنها جاءت ثانية بعد Astra في فيديوهات الروبوتات.

## أهمية الكلفة والقدرات لمطوري الروبوتات

يمثل وسم مجموعات الفيديو الكبيرة عنق زجاجة في تدريب نماذج التحكم بالروبوتات. وقد يتيح خفض كلفة وسم كل ساعة لمختبرات أصغر وشركات ناشئة إنشاء مجموعات تدريب أكبر، من دون دفع كلفة خدمات تجارية مثل Physical AI Data Engine من Scale AI. كما يتيح الإصدار مفتوح المصدر للمطورين إبقاء مسار معالجة البيانات ضمن منظومة عتاد إنفيديا، ما قد يدفع إلى شراء مزيد من وحدات GPU التابعة لها.

## الحقائق

- توسم Flora فيديوهات الروبوتات بكلفة تقديرية تبلغ $0.72 للساعة، مقابل $88.50 للساعة باستخدام GPT‑6 Astra (وفق تقديرات إنفيديا).
- يستخدم النظام ثلاثة نماذج Qwen 3.5: نموذجاً من 9 B لتقسيم الفيديو، ونموذجاً من 27 B لكتابة الأوصاف، ونموذج Flora‑Rewarder من 27 B للتقييم.
- تقول إنفيديا إن Flora تستطيع معالجة ما يصل إلى 200 000 ساعة فيديو يومياً باستخدام 512 وحدة GB300 GPU.
- في اختبار شمل 50 فيديو، سجلت Flora جودة بلغت 57.1 % مقابل 53.7 % لـAstra؛ وبلغت كلفة Claude Opus 5 نحو $42 للساعة، مع أداء أسوأ.
- معدل الخطأ في Flora على RoboRewardBench أقل بـ27.8 % من Astra، ويكتشف نظام Rewarder فيها 53.3 % من الخطوات الفاشلة، بينما لا يكتشف Astra أياً منها.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى فرق الروبوتات، يتيح خفض كلفة الوسم تدريب نماذج أكثر قدرة بوتيرة أسرع وعلى مجموعات بيانات أكبر، من دون ميزانيات ضخمة. ويمنح المصدر المفتوح الباحثين إمكانية تخصيص مسار العمل، لكن تقديرات الكلفة تستند إلى افتراضات إنفيديا الداخلية بشأن الأسعار، لذا قد تختلف النفقات الفعلية.

## المصادر والمراجع

1. [Nvidia open-sources Flora to make robot video labeling 125x cheaper than GPT-6 Astra](https://the-decoder.com/nvidia-open-sources-flora-to-make-robot-video-labeling-125x-cheaper-than-gpt-6-astra/) – The Decoder, 2026-10-25
2. [FLORA: An Open Model Suite for Scaling Robotics Data Engines](https://arxiv.org/abs/2610.31779) – arXiv cs.RO, 2026-10-26

آخر تحديث: 2026-10-26