# NVIDIA تطرح منصة Run:ai لإدارة وحدات GPU مفتوحة المصدر

> أتاحت NVIDIA حزمة Run:ai لإدارة وحدات GPU على Kubernetes بموجب ترخيص Apache 2.0، مع أدوات مفتوحة المصدر للجدولة والتحكم في الحصص.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ar/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

أتاحت NVIDIA منصة Run:ai مفتوحة المصدر لإدارة وحدات GPU في عناقيد Kubernetes. وأصبح الكود متاحًا بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يتيح للجميع استخدامه وتعديله وإعادة توزيعه. ويشمل الإصدار KAI Scheduler، ودعم تقسيم وحدات GPU إلى أجزاء في CUDA 13.4، وميزات لإدارة الحصص، وبيئة تطوير محلية باستخدام Kind. وهذا يسهّل على المطورين ومشغّلي الخدمات السحابية الوصول إلى أدوات جدولة وحدات GPU.

## الحقائق

- إتاحة Run:ai مفتوحة المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0
- يشمل الإصدار KAI Scheduler، وتقسيم وحدات GPU في CUDA 13.4، وإدارة الحصص، وبيئة تطوير باستخدام Kind

## لماذا يهم

يتيح الوصول إلى المنصة مفتوحة المصدر للشركات الصغيرة والباحثين إضافة جدولة دقيقة لوحدات GPU إلى عناقيد Kubernetes لديهم، من دون دفع رسوم مقابل حل مملوك.

## المصادر والمراجع

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

آخر تحديث: 2026-10-19