# NVIDIA تطلق الإصدار المرشح TensorRT‑LLM 1.4.0

> يضيف الإصدار دعمًا لعدة نماذج، وذاكرة KV مؤقتة متفرقة، ومجمعًا لمخازن Mooncake، مع إصلاح أخطاء في البث عبر عدة وحدات GPU والرؤوس المكمّمة.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ar/nvidia-releases-tensorrt-llm-1-4-0-release-candidate

أعلنت NVIDIA عن الإصدار 1.4.0rc0 من TensorRT‑LLM في 14 أكتوبر 2026. ويضيف التحديث دعمًا لنماذج جديدة، منها GLM‑5.3‑Flash وQwen‑Image‑Layered، إلى جانب ذاكرة مؤقتة متفرقة للمفاتيح والقيم مع أقفال تراعي مستويات التخزين. كما يضيف مجمعًا لمخازن Mooncake وميزة استباق للمهام في مجدول V2. وأُصلحت عدة أخطاء، منها حالات تعليق البث عبر عدة وحدات GPU على وحدات H100 GPU، وتعطّل نماذج DeepSeek على وحدات Blackwell GPU.

## الحقائق

- تاريخ الإصدار: 2026‑10‑14 (الأربعاء 14 أكتوبر 2026) – وفقًا لصفحة الوسم على GitHub
- الميزات الجديدة: ذاكرة KV مؤقتة متفرقة، ومجمع مخازن Mooncake، واستباق المهام في مجدول V2

## لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل نماذج لغوية أكبر على وحدات NVIDIA GPU باستهلاك أقل للذاكرة وعدد أقل من حالات التعطّل.

## المصادر والمراجع

1. [NVIDIA/TensorRT-LLM v1.4.0rc0](https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/releases/tag/v1.4.0rc0) – TensorRT-LLM, 2026-10-14

آخر تحديث: 2026-10-14