# فريق NVIDIA يكشف Physis‑Lang لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي في الفيزياء

> يحسّن نموذج اللغة الجديد ذاتي التطور نتائج Cosmos‑3 في الاختبارات المعيارية، متفوقًا على Veo‑3.1.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ar/nvidia-team-unveils-physis-lang-boosting-physics-ai-scores

أصدر باحثون من NVIDIA ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة أكسفورد Physis‑Lang، وهي لغة فيزيائية ذاتية التطور للذكاء الاصطناعي. يتيح النظام لنموذج يحاكي عوالم الفيديو الاستدلال بشأن الفيزياء باستخدام اللغة بدلًا من مؤشرات بصرية أو رقمية إضافية. وفي الاختبارات، رفع Physis‑Lang نتيجة نموذج Cosmos‑3 متجاوزًا Veo‑3.1، الذي كان يتصدر سابقًا، في اختبارات معيارية للفيزياء. ونُشر البحث في 30 سبتمبر 2026.

## الحقائق

- تفوق Cosmos‑3 على Veo‑3.1 في اختبارات الفيزياء المعيارية بعد إضافة Physis‑Lang
- ضمّ فريق البحث NVIDIA ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة أكسفورد

## لماذا يهم

قد يجعل الاستدلال الفيزيائي الأفضل مقاطع الفيديو التي يولدها الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وموثوقية.

## المصادر والمراجع

1. [NVIDIA Researchers Introduce Physis-Lang: Self-Evolving Physical Language That Lifts Cosmos 3 Past Veo 3.1 on Physics Benchmarks](https://www.marktechpost.com/2026/09/30/nvidia-researchers-introduce-physis-lang-self-evolving-physical-language-that-lifts-cosmos-3-past-veo-3-1-on-physics-benchmarks/) – MarkTechPost, 2026-09-30

آخر تحديث: 2026-09-30